Jak korzystać z datasets.fetch_mldata () w sklearn?

Próbuję uruchomić następujący kod dla krótkiego algorytmu uczenia maszynowego:

Jak klasyfikować dokumenty za pomocą SciKitLearn za pomocą TfIdfVectorizer?

Poniższy przykład pokazuje, jak można szkolić klasyfikatora za pomocą danych grup Sklearn 20.

Przewidywanie prawdopodobieństwa

Próbuję użyć

Scikit Learn - ValueError: Array zawiera NaN lub nieskończoność

W moim zbiorze danych nie ma NaNs, dokładnie sprawdziłem. Jakikolwiek powód, dla którego otrzymuję ten błąd podczas próby dopasowania mojego klasyfikatora? N...

Błąd wartości: ujemne wymiary są niedozwolone

NaiveBayes w R nie może przewidzieć - współczynnik (0) Poziomy:

Mam zestaw danych wygląda tak:

Identyfikacja czasów czasowników w pytonie

Jak mogę użyć Python + NLTK do określenia, czy zdanie odnosi się do przeszłości / teraźniejszości / przyszłości?Czy mogę to zrobić tylko za pomocą tagowania ...

Dlaczego wagi sieci neuronowych powinny być inicjowane liczbami losowymi?

Próbuję zbudować sieć neuronową od podstaw. W całej literaturze dotyczącej sztucznej inteligencji istnieje zgoda co do tego, że wagi powinny być inicjowane l...

Jak używać SIFT / SURF jako funkcji algorytmu uczenia maszynowego?

SVM - co to jest margines funkcjonalny?

Geometryczny margines to po prostu odległość euklidesowa między pewnym x (punkt danych) a hiperplanem.Co to jestintuicyjny wyjaśnienie, jaki jest margines fu...