Результаты поиска по запросу "classification"
Конечно @desertnaut. Первоначально пометили это как полезное, но приняли и сейчас. Благодарю. (Все еще новичок на SO; только учусь.)
учаю матрицу путаницы, но так как мой фактический набор данных имеет много категорий классификации, это трудно понять. Пример - >>> from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_test ['a', 'a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e', 'a', 'c'] >>> y_pred ...
это может помочь вам
чил модель Decision Table ML в версии Weka 3.8 Dekstop. Я соответственно сохранил модель в своей папке ресурсов и настроил файл wekaSTRIPPED.jar. На данный момент сборка на Android Studio работает нормально. Однако, когда я пытаюсь использовать ...
Игнорирование того факта, что применение to_categorical бессмысленно в моем сценарии. Следующее решает проблему с памятью:
я есть такой массив: [[0. 1. 1. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 1. ... 0. 0. 0.] ... [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 1. 0. 1.]]Я преобразую это так, чтобы уменьшить потребность в памяти: x_val = ...
предсказывается из входной последовательности в
ичок в ML и только царапаю его поверхность, поэтому прошу прощения, если мой вопрос не имеет смысла. У меня есть последовательностьнепрерывный измерения для какого-либо объекта (захват его веса, размера, температуры, ...) идискретный столбец, ...
массив предсказанных классов.
тоящее время я использую H2O для набора проблем классификации. Я проверяю это сH2ORandomForestEstimator в среде Python 3.6. Я заметил, что результаты метода прогнозирования дают значения от 0 до 1 (я предполагаю, что это вероятность). В моем ...
Должен ли я использовать 2 базы данных, как 1 в локальном веб-приложении и 1 на живом сервере aws, например Dynamodb?
я есть 30, 40 изображений людей, которые я хочу получить в коде Python. И сделать группу из похожих картинок. Как 5 фото Джона и 10 Петра. нравится . Я новичок в области обработки изображений. Поэтому мой вопрос в том, какой алгоритм лучше для ...
как изменить набор данных, он уже содержит временные ряды для каждого пациента, и каждый пациент имеет несколько строк со своим временем
аюсь построить модель RNN / LSTM для двоичной классификации 0 или 1 образец моего набора данных (номер пациента, время в миллисекундах / сек., нормализация X Y и Z, эксцесс, перекос, наклон, крен и рыскание, ...
результаты: Положительные: 0,7142857142857143 Отрицательные: 0,14285714285714285
ервый раз, когда я строю модель машинного обучения для анализа настроений, используя nltk NaiveBayesClassifier в Python. Я знаю, что это слишком простая модель, но для меня это только первый шаг, и в следующий раз я попробую токенизированные ...
Почему этот ответ был отклонен?
кли проблемы с использованием class_weight для моей проблемы с несколькими метками. То есть каждая метка имеет значение 0 или 1, но для каждой входной выборки существует много меток. Код (со случайными данными для целей MWE): import tensorflow ...
). Попробуйте добавить второй слой и посмотрите, что получится.
мы обучаем нейронные сети, мы обычно используем градиентный спуск, который опирается на непрерывную, дифференцируемую функцию реальной стоимости. Функция конечной стоимости может, например, принимать среднеквадратичную ошибку. Или, другими ...