Результаты поиска по запросу "random-forest"

1 ответ

Numpy Array Получить поиск индекса строки по строке

Я новичок в Numpy и я реализую кластеризацию со случайным лесом в Python. Мой вопрос: Как я могу найти индекс точной строки в массиве? Например [[ 0. 5. 2.] [ 0. 0. 3.] [ 0. 0. 0.]]и я ищу[0. 0. 3.] и получим в результате 1 (индекс второго ...

2 ответа

Что `sample_weight` делает с тем, как` DecisionTreeClassifier` работает в sklearn?

Я прочитал изэта документация тот :«Балансировка классов может быть выполнена путем выборки равного числа выборок из каждого класса или, предпочтительно, пут...

6 ответов

Используйте это (пример использования набора данных Iris):

ТОП публикаций

5 ответов

установка значений для ntree и mtry для модели случайной лесной регрессии

Я использую пакет RrandomForest сделать регресс на некоторых биологических данных. Размер моих тренировочных данных38772 X 201. Я просто задавался вопросом --- что будет хорошим значением для количества деревьевntree и количество переменных на ...

4 ответа

Случайный лесной пакет в R показывает ошибку во время предсказания (), если в тестовых данных присутствуют новые уровни факторов. Есть ли способ избежать этой ошибки?

У меня есть 30 факторных уровней предиктора в моих данных обучения. У меня снова есть 30 уровней факторов одного и того же предиктора в моих тестовых данных, но некоторые уровни отличаются. И randomForest не предсказывает, если уровни ...

2 ответа

Проблемы с параметром tuneGrid в случайном лесу

Я имел дело с некоторыми крайне несбалансированными данными и хотел бы использовать стратифицированную выборку для создания более сбалансированных случайных ...

1 ответ

в этом случае не будет произведена ни начальная выборка, ни случайный выбор объектов, и производительность должна быть примерно равна производительности одного дерева решений.

чаю машинное обучение сscikit-learn библиотека. Я применяю классификатор дерева решений и классификатор случайных лесов к своим данным с помощью этого кода: def decision_tree(train_X, train_Y, test_X, test_Y): clf = tree.DecisionTreeClassifier() ...

2 ответа

Подмножество R randomForest не может избавиться от уровней факторов [дубликата]

Возможный дубликат: коэффициенты сбрасывания в заданном кадре данных в R [https://stackoverflow.com/questions/1195826/dropping-factor-levels-in-a-subsetted-data-frame-in-r] Я пытаюсь использовать randomForest для прогнозирования продаж. У меня ...

0 ответов

проверьте мой профиль на мою электронную почту и отправьте данные, если хотите, я постараюсь вам помочь.

дсказываю вероятности в час для каждого наблюдения со случайной моделью леса. Но по какой-то причине прогноз на каждый час в наблюдении одинаков. Этого не должно быть, поскольку вероятность разная для каждого часа. Я замаскировал некоторые ...

1 ответ

Объединение случайных лесов, построенных с различными тренировочными наборами в R

Я новичок в R (день 2), и мне было поручено построить лес случайных лесов. Каждый отдельный случайный лес будет построен с использованием различных обучающих наборов, и в конце мы объединим все леса, чтобы делать прогнозы. Я реализую это в R, и у ...