Результаты поиска по запросу "random-forest"

2 ответа

Подмножество R randomForest не может избавиться от уровней факторов [дубликата]

Возможный дубликат: коэффициенты сбрасывания в заданном кадре данных в R [https://stackoverflow.com/questions/1195826/dropping-factor-levels-in-a-subsetted-data-frame-in-r] Я пытаюсь использовать randomForest для прогнозирования продаж. У меня ...

1 ответ

Спасибо!!!!! Спасибо очень очень очень большое !!!!

вниваю некоторые модели, чтобы получить лучшую модель. Теперь я хочу получить OOB-ошибку модели случайного леса, чтобы сравнить ее с ошибками перекрестной проверки некоторых других моделей. Могу ли я сделать сравнение? Если я могу, как я могу ...

3 ответа

Как работать с ROC-анализом нескольких классов в R (пакет pROC)?

Например, когда я использую функцию multiclass.roc в R (пакет pROC), я обучил набор данных случайным лесом, вот мой код:

ТОП публикаций

0 ответов

Объединение моделей случайных лесов в scikit learn

У меня есть две модели RandomForestClassifier, и я хотел бы объединить их в одну метамодель. Они оба были обучены с использованием схожих, но разных данных. ...

1 ответ

stackoverflow.com/q/49734374/8371915

очная информация: я делаю простую двоичную классификацию, используя RandomForestClassifier из pyspark.ml. Перед передачей данных для обучения мне удалось использовать VectorIndexer, чтобы решить, будут ли функции числовыми или категоричными, ...

3 ответа

Python RandomForest - неизвестная ошибка метки

У меня проблемы с использованием функции подгонки RandomForestЭто мой тренировочный набор

1 ответ

в этом случае не будет произведена ни начальная выборка, ни случайный выбор объектов, и производительность должна быть примерно равна производительности одного дерева решений.

чаю машинное обучение сscikit-learn библиотека. Я применяю классификатор дерева решений и классификатор случайных лесов к своим данным с помощью этого кода: def decision_tree(train_X, train_Y, test_X, test_Y): clf = tree.DecisionTreeClassifier() ...

2 ответа

Понимание Spark RandomForest FeatureImportances результаты

я использую

2 ответа

, Вы можете найти больше информации об этих двух в связанной документации.

у запустить алгоритм случайных лесов на Pyspark. Это упоминается вPyspark документация [http://spark.apache.org/docs/latest/ml-features.html#vectorassembler]этот VectorAssembler принимает только числовые или логические типы данных. Итак, если мои ...

3 ответа

Как работать с ROC-анализом нескольких классов в R (пакет pROC)?

Например, когда я использую функцию multiclass.roc в R (пакет pROC), я обучил набор данных случайным лесом, вот мой код: # randomForest & pROC packages should be installed: # install.packages(c('randomForest', 'pROC')) data(iris) ...