Suchergebnisse für Anfrage "classification"
Computing Image Saliency via Neural Network Classifier
Angenommen, wir haben ein Faltungs-Neuronales Netz, das darauf trainiert ist, Bilder (mit oder ohne Graustufen) in @ zu klassifiziere Tensor-Flow. Gegeben das trainierte Netz und ein Testbild, kann man verfolgen, welche Pixel davon ...
Understanding Spark RandomForest featureImportances results
Ich benutzeRandomForest.featureImportances aber ich verstehe das Ausgabeergebnis nicht. Ich habe 12 Funktionen und dies ist die Ausgabe, die ich erhalte. Ich verstehe, dass dies möglicherweise keine Apache-Spark-spezifische Frage ist, aber ich ...
Wie werden verschiedene Eingaben in eine sklearn-Pipeline eingepasst?
Ich benutze Pipeline von sklearn, um Text zu klassifizieren. In dieser Beispiel-Pipeline habe ich einen TfIDF-Vektorisierer und einige benutzerdefinierte Features, die mit FeatureUnion und einem Klassifikator als Pipeline-Schritte umhüllt sind. ...
Klassifizierungsgenauigkeit nach Rückruf und Genauigkeit
Ich frage mich nur, ob dies eine legitime Methode zur Berechnung der Klassifizierungsgenauigkeit ist: präzise Rückrufschwellenwerte erhaltenfür jeden Schwellwert werden die fortlaufenden y_scores @ digitalisiererechnen Sie ihre Genauigkeit ...
Kostenfunktion in der logistischen Regression ergibt NaN als Ergebnis
Ich implementiere eine logistische Regression mit Batch-Gradientenabstieg. Es gibt zwei Klassen, in die die Eingangsstichproben eingeteilt werden sollen. Die Klassen sind 1 und 0. Während ich die Daten trainiere, benutze ich die ...
Scikit-Learn-Verwirrungsmatrix
Ich kann nicht herausfinden, ob ich mein Binärklassifizierungsproblem richtig eingerichtet habe. Ich habe die positive Klasse 1 und die negative 0 benannt. Allerdings verwendet scikit-learn nach meinem Verständnis standardmäßig die Klasse 0 als ...
eispiel für eine 10-fache Kreuzvalidierung mit neuronaler Netzklassifizierung in MATL
Ich suche nach einem Beispiel für die Anwendung der 10-fachen Kreuzvalidierung in einem neuronalen Netzwerk. Ich benötige eine Antwort auf diese Frage:eispiel einer 10-fachen SVM-Klassifikation in ...
Wie man fast perfekte Genauigkeit und AUC-ROC interpretiert, aber null f1-Score, Präzision und Rückruf
Ich trainiere ML Logistic Classifier, um zwei Klassen mithilfe von Python-Scikit-Learn zu klassifizieren. Sie sind in extrem unausgeglichenen Daten (ca. 14300: 1). Ich erhalte eine Genauigkeit von fast 100% und eine ROC-AUC, aber 0% in Bezug auf ...
SPARK ML, Naive Bayes-Klassifikator: Vorhersage mit hoher Wahrscheinlichkeit für eine Klasse
Ich benutze Spark ML, um einen Naive Ba zu optimieren, ja, einen Klassifikator für mehrere Klassen. Ich habe ungefähr 300 Kategorien und klassifiziere Textdokumente. Das Trainingsset ist ausgewogen genug und es gibt ungefähr 300 ...
Wie wird die Feature-Bewertung (/ Wichtigkeit) im XGBoost-Paket berechnet?
Der Befehlxgb.importance gibt ein Diagramm mit der Wichtigkeit von Features zurück, das von einem @ gemessen wirf Punktzahl. Was macht dasf Punktzahl darstellen und wie wird es berechnet? Ausgabe: [/imgs/7ow0x.png]Graph von ...