Resultados da pesquisa a pedido "classification"
Como imprimir etiquetas e nomes de colunas para o Confusion Matri
Recebo a matriz de confusão, mas como meu conjunto de dados real tem muitas categorias de classificação, é difícil entende Example - >>> from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_test ['a', 'a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e', 'a', 'c'] >>> ...
Como usar o arquivo .model pré-treinado para previsões no Android Studio?
Treinei um modelo ML da Tabela de Decisão na versão Weka 3.8 Dekstop. Salvei o modelo adequadamente na minha pasta de ativos e configurei o arquivo wekaSTRIPPED.jar também. Neste ponto, a compilação parece estar funcionando bem no Android ...
problemas de memória ao transformar np.array usando to_categorical
Eu tenho uma matriz numpy como esta: [[0. 1. 1. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 1. ... 0. 0. 0.] ... [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 1. 0. 1.]] Transformei-o assim para reduzir a demanda de ...
LSTM em dados sequenciais, prevendo uma coluna discreta
Eu sou novo no ML e só estou arranhando sua superfície, então peço desculpas se minha pergunta não faz sentido. Eu tenho uma sequência decontínuo medições para algum objeto (capturando seu peso, tamanho, temperatura, ...) e umadiscreto coluna ...
Prever classes ou probabilidades de classe?
Atualmente, estou usando H2O para um conjunto de dados de problemas de classificação. Estou testando comH2ORandomForestEstimator em um ambiente python 3.6. Percebi que os resultados do método de previsão estavam dando valores entre 0 e 1 (suponho ...
Classifique imagens em conceitos básicos de similaridade
Tenho 30, 40 fotos de seres humanos, que quero obter no código Python. E faça um grupo de fotos semelhantes. Como 5 foto de João e 10 de Pedro. como isso . Eu sou novo na coisa de processamento de imagem. Então, minha pergunta é qual é o melhor ...
Modelo de aprendizado profundo RNN / LSTM?
Estou tentando criar um modelo RNN / LSTM para classificação binária 0 ou 1 uma amostra do meu conjunto de dados (número do paciente, tempo em mil / seg., normalização de XY e Z, curtose, assimetria, inclinação, rotação e guinada, etiqueta), ...
Por que o classificador NLTK NaiveBayes classificou incorretamente um registro?
Esta é a primeira vez que estou construindo um modelo de aprendizado de máquina de análise de sentimentos usando o nltk NaiveBayesClassifier em Python. Eu sei que é um modelo muito simples, mas é apenas um primeiro passo para mim e tentarei ...
Keras class_weight na classificação binária de etiquetas múltiplas
Tendo problemas para usar o class_weight para o meu problema com vários rótulos. Ou seja, cada rótulo é 0 ou 1, mas há muitos rótulos para cada amostra de entrada. O código (com dados aleatórios para fins de MWE): import tensorflow as tf from ...
Alvo de treinamento da função de custo versus objetivo desejado da precisão
Quando treinamos redes neurais, normalmente usamos descida em gradiente, que depende de uma função de custo real e diferenciada contínua e diferenciada. A função de custo final pode, por exemplo, levar o erro médio quadrático. Ou, dito de outra ...