Результаты поиска по запросу "deep-learning"
прогноз после 20 эпох:
ичок в машинном обучении и глубоком обучении, и для целей обучения я пытался играть с Resnet. Я пытался переписать небольшие данные (3разные изображения) и посмотреть, смогу ли я получить почти 0 потерь и 1,0 точность - и я сделал. Проблема в ...
опасный выбор меры точности в тензорном потоке, потому что он может молча проглотить неправильные прогнозы и сообщить о них как о «правильных». Вместо этого вы всегда должны использовать это длинное, но надежное выражение:
давал детектор языка программирования, то есть классификатор фрагментов кода, как часть более крупного проекта. Моя базовая модель довольно проста: токенизировать входные данные и кодировать фрагменты какмешок из-слов или, в этом случае,мешок ...
Добро пожаловать..
но я начал использовать Keras для создания нейронных сетей. Я построил простой CNN для классификации набора данных MNIST. До изучения модели я использовал
Нет. Генератор использует эти папки для назначения классов. Кстати, я также добавил второй метод, который вы могли бы использовать.
я есть один каталог, набор данных, который содержит подпапки (метки / классы) изображений. Вот подпапки изображений животных в наборе данных: Я хочу разбить набор данных на поезд и набор тестов дляmodel.fit_generotar(). Как я могу это сделать?
Экспорт графиков Tensorflow из Python для использования в C ++
Как именно экспортировать модели Python для использования в C ++?Я пытаюсь сделать что-то похожее на этот урок:https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/tutor...