Тонкая настройка модели GoogLeNet

Короче говоря, нормализация уменьшает сложность проблемы, которую пытается решить ваша сеть. Это может потенциально повысить точность вашей модели и ускорить обучение. Вы приводите данные в одном масштабе и уменьшаете дисперсию. Ни один из весов в сети не тратится впустую на нормализацию для вас, что означает, что они могут использоваться более эффективно для решения стоящей перед вами задачи.

тировал некоторые сетевые архитектуры в Керасе для классификации набора данных MNIST. Я реализовал тот, который похож на LeNet. Мне показалось, что в примерах, которые я нашел в интернете, есть шаг нормализации данных. Например: X_train /= ...

? Короче говоря, каковы проблемы, не связанные с Keras? Как вы хотите сделать модель?

аюсь использовать 2D CNN для классификации текста на китайском языке и у меня проблемы с настройкой аргументов кераса

Борьба с дисбалансом классов: масштабирование вклада в потери и сгд

Настройка параметров для алгоритма обучения Perceptron

У меня возникла проблема, пытаясь выяснить, как настроить параметры для моего алгоритма персептрона, чтобы он работал относительно хорошо на невидимых данных...

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r1.5/tensorflow/contrib/seq2seq/python/ops/helper.py

ший API-интерфейс Tensorflow о модели seq2seq включает запланированную выборку:https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/contrib/seq2seq/ScheduledEmbeddi...

Ответ Фрэнка Уилсона, вероятно, является более официальным ответом, но вы также можете рассчитать его следующим образом.

у вычислить top5 в наборе данных imagenet2012, но я не знаю, как это сделать в керасе. Функция подгонки просто может рассчитать 1-ю точность.

Вы можете иметь несколько слоев потерь. Кафе (как и любая другая достойная система глубокого обучения) справится с этим без проблем.

 предсказывается из входной последовательности в

ичок в ML и только царапаю его поверхность, поэтому прошу прощения, если мой вопрос не имеет смысла. У меня есть последовательностьнепрерывный измерения для какого-либо объекта (захват его веса, размера, температуры, ...) идискретный столбец, ...

Charam P - разве batch_size = 1 не означает 1 пример обучения на пакет, а не 1 пакет на набор тренировок?

аюсь преобразовать учебник Iris ( https://www.tensorflow.org/get_started/estimator [https://www.tensorflow.org/get_started/estimator]) читать данные обучения из файлов .png вместо .csv. Работает с использованиемnumpy_input_fn но не когда я делаю ...