Результаты поиска по запросу "deep-learning"

0 ответов

, Вы можете сделать прогноз сразу после учебного процесса. Или есть конкретная причина для этого?

чил сеть LSTM для прогнозирования цены акций. После того, как хорошо обучил модель, когда я пытался сохранить и перезагрузить модель и ввести новые данные для прогнозирования цены акций. Я получил ошибку. Процесс завершен с кодом выхода 0 Эта ...

4 ответа

2-D свертка как матрично-матричное умножение

2 ответа

Как реализовать мини-пакетный градиентный спуск в Python?

Я только начал изучать глубокое обучение. Я застрял, когда дело дошло до градиентного спуска. Я знаю, как реализовать пакетный градиентный спуск. Я знаю, как...

ТОП публикаций

2 ответа

Это было полезно для меня :)

разница между

2 ответа

Я надеюсь, у меня есть лучший рабочий пример, чтобы показать пункты выше. Я добавлю этот ответ в качестве заполнителя и вернусь и добавлю больше материала, если у меня будет шанс.

аюсь создать глубокий CNN, который может классифицировать каждый отдельный пиксель в изображении. Я копирую архитектуру из изображения ниже, взятого изэто [https://github.com/dhasl002/Research-DeepLearning/blob/master/DEEP.pdf]бумага. В статье ...

1 ответ

прогноз после 20 эпох:

ичок в машинном обучении и глубоком обучении, и для целей обучения я пытался играть с Resnet. Я пытался переписать небольшие данные (3разные изображения) и посмотреть, смогу ли я получить почти 0 потерь и 1,0 точность - и я сделал. Проблема в ...

1 ответ

Снимки кафе: .Solverstate vs .caffemodel

1 ответ

 функция от

чил модель классификатора настроений с использованием библиотеки Keras, выполнив следующие шаги (в целом). Преобразование текстового корпуса в последовательности с использованием объекта / класса TokenizerПостройте модель, используя метод ...

1 ответ

Нет. Генератор использует эти папки для назначения классов. Кстати, я также добавил второй метод, который вы могли бы использовать.

я есть один каталог, набор данных, который содержит подпапки (метки / классы) изображений. Вот подпапки изображений животных в наборе данных: Я хочу разбить набор данных на поезд и набор тестов дляmodel.fit_generotar(). Как я могу это сделать?

1 ответ

Мультимарочная регрессия в Caffe