Применительно к вашей проблеме:

ы вычисляете истинные и ложноположительные показатели задачи классификации нескольких классов? Сказать, y_true = [1, -1, 0, 0, 1, -1, 1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, 0, 0, -1, 0] y_prediction = [-1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, -1, 1, -1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, ...

Как я могу проанализировать матрицу путаницы?

Когда я распечатываю запутанную матрицу scikit-learn, я получаю очень большую матрицу. Я хочу проанализировать, каковы настоящие позитивы, истинные негативы ...

Пакет R путаница путаницы Matrix с отсутствующими категориями

Я использую функциюconfusionMatrix вRпакетcaret рассчитать статистику для некоторых данных у меня есть. Я положил свои прогнозы, а также мои фактические значения вtable функция, чтобы получить таблицу для использования вconfusionMatrix ...

R Confusion Matrix Чувствительность и специфичность маркировки

Я использую R v3.3.2 и Caret 6.0.71 (т.е. последние версии) для построения классификатора логистической регрессии. Я использую функцию confusionMatrix для со...

Caret train () предсказывает совсем другое, чем предикат.glm ()

Выход:

Конечно @desertnaut. Первоначально пометили это как полезное, но приняли и сейчас. Благодарю. (Все еще новичок на SO; только учусь.)

учаю матрицу путаницы, но так как мой фактический набор данных имеет много категорий классификации, это трудно понять. Пример - >>> from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_test ['a', 'a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e', 'a', 'c'] >>> y_pred ...

отличный. Tnx!

я много файлов .csv в следующем формате.

Как создать матрицу путаницы предсказанных и основанных на правде ярлыков с помощью Tensorflow?

Я реализовал модель Nueral Network для классификации с помощью TensorFlow. Но я не знаю, как я могу нарисовать матрицу путаницы, используя предсказанные оцен...

Пакет R путаница путаницы Matrix с отсутствующими категориями

Я использую функцию