Кривая ROC для двоичного классификатора в MATLAB

У меня есть двоичный классификатор, который классифицирует вход X как нулевой класс, если его прогнозируемое значение ниже некоторого порога (скажем,

Создайте пользовательскую матрицу ядра SVM с OpenCV

Мне нужно обучить модели машины опорных векторов, и я бы хотел использовать собственную матрицу ядра вместо предустановленных (например, RBF, Poly и т. Д.). Как я могу сделать это (если это возможно) с библиотекой машинного обучения opencv? Спасибо!

Подавление вывода в libsvm (python)

Я использую libsvm (svmutils) из python для задачи классификации. Классификатор точен. Тем не менее, я получаю вывод, как это: * optimization finished, #iter = 75 nu = 0.000021 obj = -0.024330, rho = 0.563710 nSV = 26, nBSV = 0 Total nSV = 26 * ...

Как создать дендрограмму с цветными ветвями?

Я хотел бы создать дендрограмму в R, которая имеет цветные ветви, как показано ниже. До сих пор я использовал следующие команды для создания стандартной дендрограммы: d <- dist(as.matrix(data[,29])) # find distance matrix hc <- hclust(d) # ...

Ошибка в ConfusionMatrix, данные и ссылочные факторы должны иметь одинаковое количество уровней

sklearn LogisticRegression и изменение порога по умолчанию для классификации

@PriyanshuGoyal, где вы определяете категорийные метки? Я пытался запустить ваш код, но categoryor_labels не определен.

ичок в Керасе. Я пытался решить проблему ОД. О данных:Он имеет 5 входных функций, 4 выходных класса и около 26000 записей.Сначала я попытался использовать ML...

как изменить набор данных, он уже содержит временные ряды для каждого пациента, и каждый пациент имеет несколько строк со своим временем

аюсь построить модель RNN / LSTM для двоичной классификации 0 или 1 образец моего набора данных (номер пациента, время в миллисекундах / сек., нормализация X Y и Z, эксцесс, перекос, наклон, крен и рыскание, ...

Конечно @desertnaut. Первоначально пометили это как полезное, но приняли и сейчас. Благодарю. (Все еще новичок на SO; только учусь.)

учаю матрицу путаницы, но так как мой фактический набор данных имеет много категорий классификации, это трудно понять. Пример - >>> from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_test ['a', 'a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e', 'a', 'c'] >>> y_pred ...

SVM Classification - минимальное количество входных наборов для каждого класса

Я пытаюсь создать приложение для обнаружения изображений, которые являются рекламой с веб-страниц. Как только я обнаружу их, я не позволю отображать их на ст...