Простой пример / вариант использования для BNT gaussian_CPD?

Требуется ли для тестового файла в weka такое же или меньшее количество функций, что и для train?

Я подготовил два разных файла .arff из двух разных наборов данных: один для тестирования, другой для обучения. Каждый из них имеет одинаковые экземпляры, но ...

Простое объяснение наивной байесовской классификации

Мне трудно понять процесс наивного Байеса, и мне было интересно, может ли кто-нибудь объяснить это простым пошаговым процессом на английском языке. Я понимаю...

Как получить наиболее информативные функции для классификаторов scikit-learn?

Что является эквивалентом скрытой марковской модели в наборе инструментов WEKA?

Мне нужно классифицировать поток данных, поступающий из сенсорной сети, состоящей из 8 акселерометров. Каждый акселерометр дает мне значения X Y и Z. Таким о...

Каковы преимущества искусственных нейронных сетей перед машинами опорных векторов? [закрыто]

ANN (искусственные нейронные сети) и SVM (машины опорных векторов) являются двумя популярными стратегиями для контролируемого машинного обучения и классифика...

Векторизация в Apache Mahout

Как я могу получить наиболее частые термины из векторов TD-idf для каждого файла в scikit-learn?

Я пытаюсь получить термины с наивысшей частотой из векторов в scikit-learn. Из примера Это можно сделать, используя это для каждой категории, но я хочу это д...

ID3 и C4.5: как «коэффициент усиления» нормализует «коэффициент усиления»?

Как бороться с отсутствующими значениями атрибутов в дереве решений C4.5 (J48)?

Какие'лучший способ справиться с отсутствующими значениями атрибутов объектов с помощью WekaS C4.5 (J48) дерево решений? Проблема пропущенных значений во...