Результаты поиска по запросу "tensorflow"
Понимание формы ввода Tensorflow LSTM
У меня есть набор данных X, который состоит изN = 4000 образцовкаждый образец состоит изd = 2 особенности (непрерывные значения), охватывающие обратноt = 10 ...
: Этот плагин не работает в Windows, потому что нет поддержки форка.
аюсь проверить программу tenorflow. Я настраиваю сессию tenorflow с помощью параметризованного приспособления py.test: @pytest.fixture(scope="session", params=configuration) def session(request): if request.param == 'tensorflow': return ...
проверьте ваши данные тщательно. В ваших данных должен быть какой-то столбец NotFixLen. Например, если ваш «col-1» имеет значение [«a | b», «a | b | c»], тогда HanleError выбросит. TF не имеет дело с col NotFixLen, особенно с использованием набора данных. Однако в некоторых новостях говорилось, что tf-1.5 будет лучше обрабатывать столбец VarLen.
образовал набор данных pascal voc в tfrecords через код create_pascal_tf_record.py [https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/create_pascal_tf_record.py] , я использовалtf.contrib.data.Dataset читать данные. Я ...
Как создать Tensorflow Tensorboard Пустой график
запустить тензорную доску сtensorboard --logdir=/home/vagrant/notebook at tenorboard: 6006> graph, он говорит, что файлы определения графа не найдены. Чтобы сохранить график, создайте tf.python.training.summary_io.SummaryWriter и передайте ...
, У кого-нибудь есть обходной путь?
'fit_generator() Метод модели ожидает генератор, который создает кортежи формы (вход, цели), где оба элемента являются массивами NumPy.Документация [https://keras.io/models/model/]кажется, подразумевает, что если я просто завернуDataset итератор ...
Рад помочь. Обновил код.
ель - постоянно классифицировать .jpg изображения, поступающие из видеопотока. Для этого я только что изменилпример label_image.py [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/examples/label_image/label_image.py] . Я ...
https://github.com/philipperemy/keras-visualize-activations/blob/master/read_activations.py
чил бинарную модель классификации с CNN, и вот мой код