Результаты поиска по запросу "neural-network"
Скрытая ошибка NeuQuant.js (квантование цвета JavaScript) в преобразовании JS
NeuQuant.js [https://github.com/antimatter15/jsgif/blob/master/NeuQuant.js] хорошо работает, когда ширина и высота изображения кратны 100: 300x300 В противном случае, очевидно, есть ошибка: 299x300 (Они были сделаны сэто ...
Как я могу предотвратить зависание моей программы на локальном максимуме (искусственная нейронная сеть прямой связи и генетический алгоритм)
Я работаю над искусственной нейронной сетью с прямой связью (ffann), которая будет принимать входные данные в форме простого вычисления и возвращать результат (выступая в качестве карманного калькулятора). Результат не будет точным. Искусственная ...
Как ввести изображение в нейронную сеть?
Я понимаю, как работают нейронные сети, но если я хочу использовать их для обработки изображений, таких как распознавание символов, я могуЯ не понимаю, как я...
OpenCV 3.0 не может загрузить нейронную сеть
Мне нужно использовать нейронную сеть в моем проекте OpenCV (версия 3.0). Я создал и обучил нейронную сеть, и она работает, но если я хочу загрузить нейронну...
Каков выход полностью связанного слоя в CNN?
Например, в Caffe следует определить num_output на уровне Inner Product (Fully Connected). Что означает этот выходной номер?
С чего начать рукописное распознавание с помощью нейронной сети?
Я уже некоторое время пытаюсь узнать о нейронных сетях, и я могу понять некоторые основные учебники онлайн. Теперь я хочу разработать онлайн распознавание рукописного текста с использованием нейронной сети. Так что я понятия не имею, с чего ...
Я думаю, что он хочет преобразовать слои сети FC, такие как resnet, в их эквивалентные слои CONV.
у преобразовать предварительно обученный CNN (например, VGG-16) в полностью сверточную сеть в Pytorch. Как я могу это сделать?Любой совет будет полезен.
Как должны быть построены входные данные? Должен ли он быть подготовлен как серия временных шагов?
аюсь использовать LSTM, чтобы сделать прогноз продаж магазина. Вот как выглядят мои необработанные данные:
Что касается разности фаз, то это, вероятно, неадекватная мера, поскольку нейроны не являются гармоническими осцилляторами. Если вы хотите провести очень точные измерения фазы, лучше всего посмотреть на синхронизацию ингармонических осцилляторов. Математическая модель, которая описывает эти виды осцилляторов, которая очень полезна в контексте нейронов и нейронных сетей, является моделью Курамото. Для модели Kuramoto и Integrate-and-fire-synchronization имеется обширная документация, поэтому я оставлю это на этом.
я есть два набора данных, в которых перечислены средние выходы напряжения двух сборок нейронных сетей в моменты времени t, которые выглядят примерно так: A = [-80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -80.0, -79.58, -79.55, -79.08, -78.95, -78.77, ...
Алгоритмы градиентного спуска и стохастического градиентного спуска
Я пытался обучить нейронную сеть FeedForward в наборе рукописных цифр MNIST (включает 60K обучающих примеров).Я каждый раз перебиралвсе учебные образцы, выпо...