Результаты поиска по запросу "neural-network"

0 ответов

https://github.com/nanopony/keras-convautoencoder/blob/master/autoencoder_layers.py.

1 ответ

Точность всегда 1 Кафе Регрессия

Мой набор данных содержит 400 изображений 32x32x3, а метки содержат число с плавающей точкой (-1,1). Пример:

3 ответа

Нейронная сеть всегда предсказывает один и тот же класс

Я пытаюсь реализовать нейронную сеть, которая классифицирует изображения в одну из двух отдельных категорий. Проблема, однако, в том, что в настоящее время о...

ТОП публикаций

2 ответа

При создании CNN я получаю жалобы от Keras, которые не имеют смысла для меня.

Моя форма ввода должна быть 100x100. Это представляет предложение. Каждое слово представляет собой вектор из 100 измерений, и в предложении максимум 100 слов...

1 ответ

OpenCV 3.0 не может загрузить нейронную сеть

Мне нужно использовать нейронную сеть в моем проекте OpenCV (версия 3.0). Я создал и обучил нейронную сеть, и она работает, но если я хочу загрузить нейронну...

3 ответа

Простая нейронная сеть не может выучить XOR

я пытаюсь узнать о нейронных сетях и закодировать простую нейронную сеть с обратным распространением, которая использует сигмоидальные функции активации, слу...

1 ответ

прогноз цены акций с использованием nnet

2 ответа

Может кто-нибудь объяснить искусственные нейронные сети? [закрыто]

Согласно сВикипедия [http://en.wikipedia.org/wiki/Artificial_neural_networks] (это плохой источник, я знаю) Нейронная сеть состоит из Входной слой нейронов А Несколько (B) скрытых слоев, каждый из которых состоит из C нейронов. Выходной слой ...

2 ответа

Я думаю, что он хочет преобразовать слои сети FC, такие как resnet, в их эквивалентные слои CONV.

у преобразовать предварительно обученный CNN (например, VGG-16) в полностью сверточную сеть в Pytorch. Как я могу это сделать?Любой совет будет полезен.

6 ответов

Машинное обучение: обратное распространение без присмотра

У меня проблемы с некоторыми понятиями в машинном обучении через нейронные сети. Один из них являетсяобратное распространение [http://en.wikipedia.org/wiki/Delta_Rule], В уравнении обновления веса, delta_w = a*(t - y)*g'(h)*xt это «целевой ...