Resultados de la búsqueda a petición "classification"
¿Cómo imprimir etiquetas y nombres de columna para Confusion Matrix?
Obtengo la matriz de confusión, pero como mi conjunto de datos real tiene muchas categorías de clasificación, es difícil de entender. Ejemplo - >>> from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_test ['a', 'a', 'b', 'c', 'd', 'd', 'e', ...
¿Cómo usar un archivo .model pre-entrenado para predicciones en Android Studio?
He entrenado un modelo ML de tabla de decisiones en la versión Weks 3.8 Dekstop. He guardado el modelo en consecuencia en mi carpeta de activos y también configuré el archivo wekaSTRIPPED.jar. En este punto, la compilación parece estar ...
roblemas de memoria al transformar np.array usando to_categorical
Tengo una matriz numpy como esta: [[0. 1. 1. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 1. ... 0. 0. 0.] ... [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 0. 0. 1.] [0. 0. 0. ... 1. 0. 1.]] Lo transformo así para reducir la demanda de memoria: x_val ...
LSTM en datos secuenciales, prediciendo una columna discreta
Soy nuevo en ML y solo rasco su superficie, así que me disculpo si mi pregunta no tiene sentido. Tengo una secuencia decontinu medidas para algún objeto (capturando su peso, tamaño, temperatura, ...) y unadiscret columna que determina la ...
Predict clases o probabilidades de clase?
Actualmente estoy usando H2O para un conjunto de datos de problemas de clasificación. Lo estoy probando conH2ORandomForestEstimator en un entorno python 3.6. Noté que los resultados del método de predicción daban valores entre 0 y 1 (supongo que ...
Clasificar imágenes sobre conceptos básicos de similitud
Tengo 30, 40 imágenes de humanos, que quiero obtener en código Python. Y hacer un grupo de fotos similares. Como 5 fotos de John y 10 de Peter. Me gusta esto . Soy nuevo en el procesamiento de imágenes. Entonces mi pregunta es qué algo es mejor ...
Modelo de aprendizaje profundo RNN / LSTM?
stoy tratando de construir un modelo RNN / LSTM para la clasificación binaria 0 o 1 una muestra de mi conjunto de datos (número de paciente, tiempo en molino / seg., normalización de X Y y Z, curtosis, asimetría, inclinación, balanceo y guiñada, ...
¿Por qué el clasificador NLTK NaiveBayes clasificó erróneamente un registro?
Esta es la primera vez que estoy construyendo un modelo de aprendizaje automático de análisis de sentimientos utilizando el nltk NaiveBayesClassifier en Python. Sé que es un modelo demasiado simple, pero es solo un primer paso para mí e intentaré ...
Keras class_weight en clasificación binaria multi-etiqueta
Tengo problemas para usar class_weight para mi problema de etiquetas múltiples. Es decir, cada etiqueta es 0 o 1, pero hay muchas etiquetas para cada muestra de entrada. El código (con datos aleatorios para fines de MWE): import tensorflow as ...
Objetivo de entrenamiento de función de costo versus precisión objetivo deseado
Cuando entrenamos redes neuronales, generalmente usamos el descenso de gradiente, que se basa en una función de costo continua y diferenciable de valor real. La función de costo final podría, por ejemplo, tomar el error cuadrático medio. O dicho ...