Результаты поиска по запросу "machine-learning"
, вы получите точность 0,94.
ользую SVM Scikit-Learn так:
Алгоритм иерархической кластеризации может выполнить подходящую "K" для ваших данных.
от вопрос уже есть ответ здесь: Как определить k при использовании кластеризации k-средних? [/questions/1793532/how-do-i-determine-k-when-using-k-means-clustering] 16 ответовЯ пытаюсь применить k-means для набора многомерных точек данных (около ...
Определить, являются ли два класса линейно разделимыми (алгоритмически в 2D)
Существует два класса, назовем их X и O. Ряд элементов, принадлежащих этим классам, расположен в плоскости xy. Вот пример, где два класса не являются линейно разделимыми. Невозможно нарисовать прямую линию, которая идеально разделяет X и O на ...
Как устранить ошибку загрузки основного класса MahoutDriver на примере классификации двадцати групп новостей
Я пытаюсь запустить пример классификации 2newsgroup в Mahout. Я установил MAHOUT_LOCAL = true, классификатор не отображает матрицу путаницы и выдает следующи...
):
тив несколько экспериментов с TensorFlow, хочу взглянуть на реализацию некоторых функций, просто чтобы увидеть, как именно это делается, началось с простого случаяtf.train.GradientDescentOptimizer, Скачал zip полного исходного кода с github, ...
Кросс-Энтропия-Loss
немного смущает потеря энтропии в PyTorch. Учитывая этот пример: import torch import torch.nn as nn from torch.autograd import Variable output = Variable(torch.FloatTensor([0,0,0,1])).view(1, -1) target = Variable(torch.LongTensor([3])) ...
Основная проблема заключается в определении WEKA значения NULL или вектора NULL в новом типе редакторов Java с импортированным weka.jar и режимом исключения исключений.
аюсь создать новый строковый атрибут с помощью Weka Java API ... Читая через API javadocs, кажется, что способ сделать это - использовать этот конструктор: Attribute public Attribute(java.lang.String attributeName, FastVector attributeValues) ...
Превращение Pandas Dataframe в массив и оценка модели множественной линейной регрессии
Я пытаюсь оценить модель множественной линейной регрессии. У меня есть набор данных, как это:Этот набор данных имеет 157 строк * 54 столбца.Мне нужно предска...
NaiveBayes в R не может предсказать - фактор (0) уровней:
У меня есть набор данных выглядит так: data.flu <- data.frame(chills = c(1,1,1,0,0,0,0,1), runnyNose = c(0,1,0,1,0,1,1,1), headache = c("M", "N", "S", "M", "N", "S", "S", "M"), fever = c(1,0,1,1,0,1,0,1), flu = c(0,1,1,1,0,1,0,1) ) > data.flu ...
Scikit Learn - ValueError: Массив содержит NaN или бесконечность
В моем наборе данных нет NaN, я тщательно проверил. Любая причина, почему я продолжаю получать эту ошибку, пытаясь соответствовать моему классификатору? Неко...