Проблема в обучении скрытой марковской модели и использование для классификации

Мне тяжело понять, как использовать инструментарий Кевина Мерфи HMMЯщик для инструментов [http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/HMM/hmm.html], Было бы очень полезно, если бы кто-то, кто имеет опыт работы с ним, мог бы прояснить некоторые ...

Как сформировать вектор признаков для классификатора, нацеленного на распознавание именованных объектов?

У меня есть набор тегов (отличается от обычного имени, места, объекта и т. Д.). В моем случае они зависят от домена, и я называю их: сущность, действие, инцидент. Я хочу использовать их как семя для извлечения большего количества именованных ...

Необслуживаемые алгоритмы автоматической пометки?

Я хочу создать веб-приложение, которое позволяет пользователям загружатьдокументы, ролики, картинки, Музыка, а затем дать им возможность искать их. Думайте об этом какDropbox + Семантический поиск. Когда пользователь загружает новый файл, ...

Я могу попытаться сделать это, но я не понимаю, почему он маркирует объекты с вероятностью 99% после ~ 16000 глобальных шагов. Разве он не должен научиться хоть что-то различать между брендами?

ал с новым TensorFlowAPI обнаружения объектов [https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research/object_detection]и решил обучить его другим общедоступным наборам данных. Я наткнулся наэтот ...

Параллельные задания не заканчиваются в GridSearchCV scikit-learn

В следующем сценарии я обнаружил, что задания, запущенные GridSearchCV, зависают.

Нейронные сети: что означает «линейно разделимые»?

Как создать детектор плагиата файлов C ++ [закрыто]

Привет, я студент и у меня есть проект "Детектор плагиата в C ++ и Java-файлах", и у меня проблемы Я хочу (я надеюсь, что хочу) увидеть пример, проект с таким названием или документацию в этой области (на практике часть)

запутался в random_state в дереве решений scikit learn

Смущен

Правильно ли нормализовать данные и / или весовые векторы в СДЛ?

Так что я озадачен чем-то, что (должно) быть простым: Я написал SOM для простого «play» двумерного набора данных. Вот данные: Вы можете разобрать 3 кластера самостоятельно. Теперь есть две вещи, которые смущают меня. Во-первых, урок, который ...

нужен установленный Matplotlib, которому нужен "Python как фреймворк на Mac OS X" :(

ли указать собственную функцию расстояния с помощью кластеризации K-Means scikit-learn?