Результаты поиска по запросу "machine-learning"

5 ответов

Поезд и тестовый набор не совместимы ошибки в weka?

Я пытаюсь проверить мою модель с новым набором данных. Я сделал тот же шаг предварительной обработки, что и для построения моей модели. Я сравнил два файла, но проблем нет. У меня есть все атрибуты (поезд против тестового набора данных) в том же ...

1 ответ

 бит может быть избыточным, так как функция преобразует все в фактор - но код выполняется на моем компьютере в любом случае. Вы используете это как часть большей функции? Может ли ошибка быть откуда-то еще? Интересно, есть ли проблема с ограничением? Может быть, закрыть R и перезапустить новую сессию? Просто думать вслух здесь ...

ользую следующий код R для создания матрицы путаницы, сравнивающей истинные метки некоторых данных с выходом нейронной сети. t <- table(as.factor(test.labels), as.factor(nnetpredict))Однако иногда нейронная сеть не предсказывает какой-либо ...

1 ответ

Как получить вес функций

Я имею дело с сильно несбалансированным набором данных, и моя идея состоит в том, чтобы получить значения весов функций из моегоlibSVM модель. На данный моме...

ТОП публикаций

2 ответа

Проверка не удалась: mdb_status == 0 (2 против 0) Нет такого файла или каталога

2 ответа

Как вы читаете файлы Tensorboard программно?

Как вы можете написать скрипт Python для чтения файлов журнала Tensorboard, извлекая потери и точность и другие числовые данные, не запуская GUI

1 ответ

, вы получите точность 0,94.

ользую SVM Scikit-Learn так:

2 ответа

Случайные леса - оценки вероятности (+ scikit-learn specific)

Меня интересует понимание того, как оценки вероятности рассчитываются случайными лесами, как в целом, так и конкретно, в библиотеке Scikit-Learn Python (где оценочные значения вероятности возвращаются функциейgnast_proba). Спасибо парень

1 ответ

Scikits-Learn RandomForrest, обученный на 64-битном питоне, не открывается на 32-битном питоне

1 ответ

СПАРК М.Л., Наивный байесовский классификатор: прогноз высокой вероятности для одного класса

Я использую Spark ML для оптимизации Naive Ba, да, мультиклассового классификатора.У меня есть около 300 категорий, и я классифицирую текстовые документы. Тр...

7 ответов

Этот метод будет искать текст в вашем изображении, возвращать найденную строку и фрагмент исходного изображения, показывающий, где был найден текст

трю через AppleДокументация по Vision API и я вижу пару классов, которые связаны с обнаружением текста в