Результаты поиска по запросу "machine-learning"

0 ответов

Если вы уже получили информацию, то пришло время проанализировать и проанализировать текст. Анализировать текст в тысячи раз проще, чем анализировать изображение. Замена вашего текущего подхода нейронной сетью только поможет вам получить более качественный текст. После этого вам все равно придется анализировать текст. Вы можете получить текстовую структуру из tesseract, используйте ее.

аюсь извлечь информацию из ряда различных поступлений, используя комбинацию Opencv, Tesseract и Keras. Конечным результатом проекта является то, что я смогу сфотографировать квитанцию ​​с помощью телефона и по этой фотографии получить название ...

6 ответов

Оценка точности ValueError: Не удается обработать смесь двоичной и непрерывной цели

5 ответов

установка значений для ntree и mtry для модели случайной лесной регрессии

Я использую пакет RrandomForest сделать регресс на некоторых биологических данных. Размер моих тренировочных данных38772 X 201. Я просто задавался вопросом --- что будет хорошим значением для количества деревьевntree и количество переменных на ...

ТОП публикаций

1 ответ

Хотите узнать разницу между pd.factorize, pd.get_dummies, sklearn.preprocessing.LableEncoder и OneHotEncoder [закрыто]

Все четыре функции кажутся мне действительно похожими. В некоторых ситуациях некоторые из них могут дать тот же результат, а некоторые нет. Любая помощь буде...

1 ответ

Пакетный градиентный спуск с scikit learn (склеарн)

Я играю с классификатором «Логистическая регрессия один-на-все», используя Scikit-Learn (sklearn). У меня большой набор данных, который слишком медленный, чтобы запускать все сразу; Также я хотел бы изучить кривую обучения в процессе обучения. Я ...

2 ответа

Как я могу уменьшить использование памяти Scikit-Learn Vectorizer?

TFIDFVectorizer занимает столько памяти, что для векторизации 470 МБ документов объемом 100 КБ требуется более 6 ГБ, если мы отправим 21 миллион документов, это не поместится в 60 ГБ оперативной памяти, которая у нас есть. Итак, мы идем на ...

2 ответа

Многократный вызов «годится» в Керасе

Я работаю над CNN над несколькими сотнями гигабайт изображений. Я создал обучающую функцию, которая откусывает 4Gb-фрагменты этих изображений и вызовов.

2 ответа

Можно ли использовать Apache Mahout без зависимости Hadoop?

Можно ли использовать Apache mahout без какой-либо зависимости от Hadoop. Я хотел бы использовать алгоритм mahout на одном компьютере, включив только библиотеку mahout в свой проект Java, но я вообще не хочу использовать hadoop, так как я все ...

2 ответа

Приближение функции синуса с помощью нейронной сети

В целях обучения я реализовал простую структуру нейронной сети, которая поддерживает только многослойные персептроны и простое обратное распространение. Он работает нормально для линейной классификации и обычной задачи XOR, но для приближения ...

1 ответ

 бит может быть избыточным, так как функция преобразует все в фактор - но код выполняется на моем компьютере в любом случае. Вы используете это как часть большей функции? Может ли ошибка быть откуда-то еще? Интересно, есть ли проблема с ограничением? Может быть, закрыть R и перезапустить новую сессию? Просто думать вслух здесь ...

ользую следующий код R для создания матрицы путаницы, сравнивающей истинные метки некоторых данных с выходом нейронной сети. t <- table(as.factor(test.labels), as.factor(nnetpredict))Однако иногда нейронная сеть не предсказывает какой-либо ...