Результаты поиска по запросу "keras"
С точки зрения реализации, потери и метрики фактически идентичны функциям в Keras:
еня еще не ясно, чтоmetrics являются (как указано в коде ниже). Что именно они оценивают? Почему мы должны определить их вmodel? Почему у нас может быть несколько метрик в одной модели? И что еще более важно, какая механика стоит за всем этим? ...
Кажется, сигмоид работает немного лучше (не так мало).
у построить двоичный классификатор, используя Keras CNN. У меня есть около 6000 строк входных данных, которые выглядят так: >> print(X_train[0]) [[[-1.06405307 -1.06685851 -1.05989663 -1.06273152] [-1.06295958 -1.06655996 -1.05969803 ...
Это связано с EvalSpec, поэтому он отслеживает потерю проверки. Это сделает раннюю остановку, если тренируется достаточно долго. Возможно, вам придется снизить значение сглаживания до 0,99 и понизить допуск, если он не останавливается достаточно быстро.
ользуюtf.estimator в TensorFlow 1.4 иtf.estimator.train_and_evaluate отлично, но мне нужно рано остановиться. Какой предпочтительный способ добавить это? Я предполагаю, что есть некоторыеtf.train.SessionRunHook где-то для этого. Я видел, что был ...
Да, быстрый ответ Anaconda. Я посмотрел на свойства. Это "цель": "% windir% \ System32 \ cmd.exe" / K "" C: \ Users [Имя пользователя] \ Anaconda3 \ Scripts \ activ.bat "" C: \ Users [Имя пользователя] \ Anaconda3 " "
му я недавно загрузил keras через приглашение anaconda (я успешно загрузил другие пакеты). Это действительно сработало, так как я смог импортировать кера в Jupyter Notebook. Однако теперь при открытии подсказки Anaconda возникает следующая ...
Изменение метода следующим образом решает проблему
ользую keras для построения модели, которая вводит изображения 720x1280 и выводит значение. У меня проблема сkeras.models.Sequential.predict_generator при использованииkeras.utils.Sequence класс для получения значений, ...
Float16 должен быть быстрее, чем float32. Код в вопросе может быть слишком маленьким для теста, так что преобразования превзойдут прирост производительности при переходе на float16. Тем не менее, я также попробовал это с более глубокой сетью (InceptionResnetV2) и получил очень похожие результаты.
тирую свой новый NVIDIA Titan V, который поддерживает операции float16. Я заметил, что во время обучения float16 намного медленнее (~ 800 мс / шаг), чем float32 (~ 500 мс / шаг). Для выполнения операций float16 я изменил свой файл keras.json ...
Классная идея, это редактировать :)
у манипулировать активациями предыдущего слоя с помощью пользовательского слоя keras. Нижний слой просто умножает число на активацию предыдущего уровня. class myLayer(Layer): def __init__(self, **kwargs): super(myLayer, self).__init__(**kwargs) ...
В настоящее время я испытываю похожие проблемы, пытаясь предсказать использование временных рядов. Я еще не нашел решения, но работаю над извлечением функций, как отмечали другие.
ько что тестировал эту модель из KaggleПочта [https://www.kaggle.com/thebrownviking20/intro-to-recurrent-neural-networks-lstm-gru] эта модель предполагает прогнозирование на 1 день вперед из заданного набора последних акций, После нескольких ...
@HerrvonWurst Это потому, что проблема, с которой вы связались, работа классификатора состоит в том, чтобы поместить изображения только в один класс, тогда как в заданном вопросе классификатор должен назначить входные данные нескольким классам.
уверен, как интерпретировать поведение Keras по умолчанию в следующей ситуации:Мой Y (основа истины) был создан с использованием scikit-learn's