Результаты поиска по запросу "keras"

4 ответа

 это лучший подход.

ался использовать коды, данные от Keras, прежде чем они будут удалены. Вот код:

2 ответа

Tensorflow + Keras + Convolution2d: ValueError: Фильтр не должен быть больше, чем вход: Filter: (5, 5) Вход: (3, 350)

Я пытался запустить код, ниже которого я получил отВот и хотя я почти ничего не изменил, кроме размера изображения (350 350 вместо 150, 150), я все равно не ...

1 ответ

да, если вы просто используете Keras (не через установку Anaconda Conda-Forge), все должно работать как положено. это проблема скрипта, который поставляется вместе с установкой conda-forge.

ТОП публикаций

2 ответа

@thebeancounter Имя твоего бега. Вы можете сделать это своими гиперпараметрами или чем-то понятным человеку.

ользую Keras для обучения CNN с помощью функции fit_generator.Кажется, этоизвестная проблема что TensorBoard не показывает гистограммы и распределения в этой...

1 ответ

@mrk Это не намек, то, что вы спрашиваете, не по теме для переполнения стека.

дряю ApesNet в Керасе. Он имеет ApesBlock, который пропускает соединения. Как добавить это в последовательную модель в керасе? ApesBlock имеет два параллельн...

2 ответа

У вас все еще есть предсказанные значения около нуля? Вы делали пересчет данных?

аюсь получить опыт работы с Keras во время каникул, и я подумал, что начну с учебного примера прогноза временных рядов на биржевых данных. Итак, что я пытаюсь сделать, учитывая последние 48 часов изменения средней цены (в процентах по сравнению с ...

6 ответов

Как установить Keras и Theano в Anaconda Python для Windows?

2 ответа

 лучшее решение У меня была проблема с маскировкой, показанной jdehesa

аюсь имитировать операцию, выполненную в PyTorch ниже: vol = Variable(torch.FloatTensor(A, B*2, C, D, E).zero_()).cuda() for i in range(C): if i > 0 : vol[:, :B, i, :,i:] = input0[:,:,:,i:] vol[:, B:, i, :,i:] = input1[:,:,:,:-i] else: vol[:, ...

1 ответ

, имея в виду

от вопрос уже есть ответ здесь:Керас - Как я могу получить уклон от обученной модели? 1 ответЯ использую простую сеть прямой связи, используяKeras , Имея тол...

4 ответа

, У кого-нибудь есть обходной путь?

'fit_generator() Метод модели ожидает генератор, который создает кортежи формы (вход, цели), где оба элемента являются массивами NumPy.Документация [https://keras.io/models/model/]кажется, подразумевает, что если я просто завернуDataset итератор ...