Как внутренне работает функцияprelet_proba () sklearn.svm.svc?

Я используюsklearn.svm.svc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.svm.SVC.html]изscikit учиться [http://scikit-learn.org/stable/]сделать бинарную классификацию. Я использую его функциюgnast_Proba (), чтобы получить оценки ...

Научная путаница

Python - Что такое sklearn.pipeline.Pipeline?

Я не могу понять, как

Как я могу уменьшить использование памяти Scikit-Learn Vectorizer?

TFIDFVectorizer занимает столько памяти, что для векторизации 470 МБ документов объемом 100 КБ требуется более 6 ГБ, если мы отправим 21 миллион документов, ...

Да, это так. Обратите внимание, что форма матрицы сходства - это (I, I), поскольку я - количество элементов.

Восстановление названий функций объясненных_вариантов_расходов_ в PCA с помощью sklearn

Я пытаюсь восстановиться после PCA, сделанного с помощью scikit-learn,который функции выбраны какСоответствующий.Классический пример с набором данных IRIS.

Как определить важность функций для модели логистической регрессии?

У меня есть модель бинарного прогнозирования, обученная по алгоритму логистической регрессии. Я хочу знать, какие особенности (предикторы) более важны для ре...

Как нормализовать массив в NumPy?

Я хотел бы иметь норму одного массива NumPy. Более конкретно, я ищу эквивалентную версию этой функции def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / normЕсть ли что-то подобное вskearn или жеnumpy? Эта функция ...

ValueError: Найдено массивы с непоследовательным количеством выборок [6 1786]

sklearn: Как ускорить векторизатор (например, Tfidfvectorizer)

После тщательного профилирования моей программы я смог определить, что она замедляется векторизатором.Я работаю с текстовыми данными, и две строчки простой в...