Результаты поиска по запросу "scikit-learn"
Построение границ зоны кластера в Python с помощью пакета scikit
Вот мой простой пример работы с кластеризацией данных в атрибуте 3 (x, y, value). каждый образец представляет свое местоположение (x, y) и принадлежащую ему ...
Как определить априорную вероятность для наивного байесовского учёного
Я использую библиотеку машинного обучения scikit-learn (Python) для проекта машинного обучения. Одним из алгоритмов, которые я использую, является реализация...
Как распараллелить метод .predict () классификатора SVM (SVC) scikit-learn?
Я недавно столкнулся с требованием, что у меня есть
Или используйте приведение с разделением на одинаковый тип ул
лкиваюсь с этой ошибкой для нескольких переменных, даже обрабатывая пропущенные значения. Например: le = preprocessing.LabelEncoder() categorical = list(df.select_dtypes(include=['object']).columns.values) for cat in categorical: print(cat) ...
склеарн сюжет путаница матрица с метками
Я хочу построить путаницу матрицы для визуализации классификатораПроизводительность, но она показывает только номера меток, а не сами метки:
Хотел бы я пометить это как ответ тоже. Ранее я заметил, что в наборе данных было больше нулей. Это объясняет высокую точность оценки. Еще раз спасибо!
ощьюLogisticRegression класс вscikit-learn по версиинабор данных задержки рейса [https://www.kaggle.com/usdot/flight-delays/data]. я используюpandas выбрать несколько столбцов: df = df[["MONTH", "DAY_OF_MONTH", "DAY_OF_WEEK", "ORIGIN", ...
scikit-Learn Использование памяти DBSCAN
ОБНОВЛЕНО: В конце концов, решение, которое я решил использовать для кластеризации своего большого набора данных, было предложено Anony-Mousse ниже. То есть ...
определения решателей Python логистической регрессии
Я использую функцию логистической регрессии от sklearn, и мне было интересно, что на самом деле каждый из решателей делает за кулисами, чтобы решить проблему...