Ошибка приведения типа с помощью numpy.take

У меня есть таблица соответствия (LUT), которая хранит 65536uint8 ценности: lut = np.random.randint(256, size=(65536,)).astype('uint8')Я хочу использовать этот LUT для преобразования значений в массивеuint16s: arr = np.random.randint(65536, ...

тест на членство в двумерном массиве

У меня есть два 2D-массива одного размера a = array([[1,2],[3,4],[5,6]]) b = array([[1,2],[3,4],[7,8]])Я хочу знать строки b, которые находятся в a. Таким образом, вывод должен быть: array([ True, True, False], dtype=bool)не ...

Подгонка распределения Вейбулла с использованием Scipy

Я пытаюсь воссоздать примерку распределения максимального правдоподобия, я уже могу сделать это в Matlab и R, но теперь я хочу использовать scipy. В частност...

Построение с помощью Python

У меня есть файл .txt, из которого я нахожу упорядоченные пары, а затем рисую графику, используя numpy и matplotlib. Например, это мои заказанные пары:

 dtype для целых чисел, даже со структурированными массивами.

оздать структурированный массив из двух столбцов в DataFrame? Я попробовал это: df = pd.DataFrame(data=[[1,2],[10,20]], columns=['a','b']) df a b 0 1 2 1 10 20 x = np.array([([val for val in list(df['a'])], [val for val in list(df['b'])])]) Но ...

Как определить numy-типы в python?

В дополнение к моему дополнительному вопросу к ответу @ unutbu, я думаю, у меня есть обратная работа (если вы хотите разделить куб на кубы, примените функцию к каждому из них, а затем объедините их обратно).

Матрица расстояний для строк в панде

У меня есть пандас dataframe, который выглядит следующим образом:

Каковы преимущества NumPy перед обычными списками Python?

Каковы преимуществаNumPy [http://en.wikipedia.org/wiki/NumPy]над обычными списками Python? У меня около 100 серий финансовых рынков, и я собираюсь создать массив кубов размером 100x100x100 = 1 миллион ячеек. Я буду регрессировать (с 3 ...

Найти путь к заголовку Python из Python?

Что является эквивалентом numpy.get_include()ИспользуемыйВот [http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.6.0/user/c-info.python-as-glue.html?highlight=get_include#instant] для Python, дайте мне путь к каталогу, где расположены файлы заголовков Python?