Результаты поиска по запросу "numpy"

1 ответ

Запись в составной набор данных с помощью строки переменной длины через h5py (HDF5)

1 ответ

поиск отсортированных элементов в отсортированной последовательности

Я хочу найти последовательность элементов в отсортированном массиве значений. Я знаю, что с NumPy я могу сделать:

2 ответа

Как «заставить» python использовать конкретную версию модуля?

Я новичок в Python, поэтому я прошу прощения, если в другом месте ответили с тегами, о которых я не думал.Я пытаюсь обновить NumPy от версии 1.6, которую я и...

ТОП публикаций

4 ответа

Вычислить * прокат * максимальная просадка панд

Довольно легко написать функцию, которая вычисляет максимальную просадку временного ряда. Нужно немного подумать, чтобы написать это вO(n) время вместоO(n^2) время. Но это не так уж плохо. Это будет работать: import numpy as np import pandas as ...

2 ответа

Numpy longdouble арифметика, кажется, не в long double с преобразованием

Я играл в C99четверная точность длинный двойной Насколько я понимаю, (конкретная платформа) NumPy поддерживаетдлинный двойной и 128-битные поплавки.Однако я ...

2 ответа

Из JPG в b64 код для cv2.imread ()

Для программы, которую я пишу, я передаю изображение с одного компьютера - используя base64.b64encode (f.read (image)) - и пытаюсь прочитать его в принимающе...

2 ответа

Ускорить выборку оценки ядра

ВотMWE гораздо большего кода, который я использую. По сути, он выполняет интеграцию Монте-Карло через KDE (оценка плотности ядра [http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.gaussian_kde.html] ) для всех значений, ...

2 ответа

расположение массива значений в массиве numpy

Вот небольшой код для иллюстрации проблемы. A = array([[1,2], [1,0], [5,3]]) f_of_A = f(A) # this is precomputed and expensive values = array([[1,2], [1,0]]) # location of values in A # if I just had 1d values I could use numpy.in1d here indices ...

2 ответа

python.array против numpy.array

2 ответа

 чистый питон не клочок

р 1: a = np.array([[[1,11,111],[2,22,222]], [[3,33,333],[4,44,444]], [[5,55,555],[6,66,666]],[[7,77,777],[8,88,888]]]) >>> a array([[[ 1, 11, 111], [ 2, 22, 222]], [[ 3, 33, 333], [ 4, 44, 444]], [[ 5, 55, 555], [ 6, 66, 666]], [[ 7, 77, 777], [ ...