Результаты поиска по запросу "numpy"

1 ответ

@ AaronN.Brock Да, никто не очень доволен, но это уже намного проще по сравнению с тем временем, когда у вас не было conda и колес, где вам приходилось устанавливать (и, возможно, даже правильно связывать) пакеты. Кроме того, это редко приводит к проблемам при использовании conda и pip, им просто не легко управлять, потому что conda не «знает» о пакетах, установленных с помощью pip.

я есть разумное понимание разницы междуconda install & pip install; Какpip устанавливает пакеты только для Python &conda можно установить не Python двоичные файлы. Тем не менее, есть некоторые совпадения между этими двумя. Что заставляет меня ...

0 ответов

Я, вероятно, должен профилировать это, но мои навыки недостаточны.

вопрос является продолжением моего ответа вЭффективный способ вычисления матрицы Вандермонда [https://stackoverflow.com/questions/48245987/efficient-way-to-compute-the-vandermonde-matrix/48246009#48246009] . Вот настройки: x = np.arange(5000) # ...

0 ответов

Возведение в тупик матрицы дает отрицательное значение

Я хотел использовать

ТОП публикаций

4 ответа

Больше Pythonic / Pandaic подход к циклу над серией панд

Скорее всего, это что-то очень простое, но я не могу понять это. Предположим, что у меня есть серия, как это:

4 ответа

Numpy: индексный 3D-массив с индексом последней оси, сохраненный в 2D-массиве

у меня есть

9 ответов

Сложная проблема нарезки Python / Numpy

У меня есть проблема с некоторыми глупостями. Мне нужен массивный массив, чтобы вести себя необычным образом, возвращая срез в виде данных, которые я разреза...

3 ответа

https://www.youtube.com/watch?v=kAwxLTDDAwU

2 ответа

max9111, нам не нужно спорить, что быстрее для np.load () & np.save () или для HDF5, вам просто нужно заменить функцию HDF5 на np.save (). Мой результат теста показывает пропускную способность 2,3 Гбит / с (18 Гбит / с). это выше в 8 раз производительности HDF5. Я считаю, что ваш компьютер намного быстрее моего, поэтому возможно 4 ~ 5 Гбит / с. Пожалуйста, попробуйте, просто замените dset_train_bottle () на np.save (). Дайте нам знать ваш результат теста. Это не большая работа.

аюсь сохранить значения узких мест во вновь созданном файле hdf5. Значения узких мест входят в партии формы(120,10,10, 2048), Сохранение одной партии занимает более 16 гигабайт, и Python, похоже, зависает в этой партии. Основываясь на недавних ...

5 ответов

Python NumPy: создать 2d массив значений на основе координат

У меня есть файл, содержащий 3 столбца, где первые два - координаты (x, y), а третий - значение (z), соответствующее этой позиции. Вот короткий пример:

4 ответа

Скупое среднее с условием

У меня есть алгоритм расчета средней скорости в чистом питоне: