Результаты поиска по запросу "numpy"
Поворот двумерного массива
У меня есть набор изображений в градациях серого в виде двумерных массивов. Мне нужно повернуть изображения примерно на одну точку (внутри них) с разными углами плавания. Вращение не должно быть на месте, и я разрешу (конечно, если я хорошо ...
? Просто игнорировать не подсписки и пустые списки?
у, чтобы иметь подмассив (между мин и макс) NumPy 2D ndarray xy_dat = get_xydata() x_displayed = xy_dat[((xy_dat > min) & (xy_dat < max))]min и max являются числами с плавающей точкой для сравнения с первым значением массива xy_dat xy_dat - это ...
Не отображать ноль в matplotlib или изменять ноль на None [Python]
У меня есть код ниже, и я хотел бы преобразовать все нули в данных вNone(как я не хочу отображать данные здесь в matplotlib). Тем не менее, код не работает и0. все еще печатается sd_rel_track_sum=np.sum(sd_rel_track, axis=1) for i in ...
@ Свен, Хм, никогда не задумывался об этом подходе, мне понадобится какой-то эксперимент, чтобы заставить его понять и понять, но это выглядит хорошо :)
лал некоторые базовые тесты производительности и потребления памяти, и мне было интересно, есть ли способ сделать вещи еще быстрее ... У меня есть гигантский список из 70000 элементов с пустым ndarray и путь к файлу в кортеже в указанном ...
Интерполяция замкнутой кривой с помощью scipy
Я пишу скрипт на Python для интерполяции заданного набора точек сплайнами. Точки определяются их
Я получил ~ 5-кратное улучшение скорости по сравнению с сеткой, используя только трансляцию:
авно перешел сMatlab вPython, Преобразуя один из моих длинных кодов, я с удивлением обнаружил,Python быть очень медленным Я профилировал и проследил проблему с одной функцией, тянущей время. Эта функция вызывается из разных мест в моем коде ...
функция, которая делает работу даже на длинных целых числах.
росает np.log(math.factorial(21)), Почему это? Я мог представитьAttributeError: logили какой-тоValueErrorа почему ошибка атрибута?UseYourHighSchoolMathsErrorЯ предполагаю, что NumPy сначала пытается преобразовать аргумент в один из его скалярных ...
@hass: твой вопрос был ясен, я просто пропустил его, когда прочитал в первый раз. Рад, что мог помочь.
Py,numpy.dot() Функция может быть использована для вычисления матричного произведения двух 2D массивов. У меня есть два 3D-массива X и Y (скажем), и я хотел бы рассчитать матрицу Z гдеZ[i] == numpy.dot(X[i], Y[i]) для всехi, Возможно ли это ...