Спасибо за ваш ответ Макс, я приму ответ Vivek, так как я нашел его немного более полезным, но ваш ответ действительно помогает мне.

тоящее время я работаю над проблемой, которая сравнивает три разных алгоритма машинного обучения на одном наборе данных. Я разделил набор данных на 70/30 обучающих / тестовых наборов, а затем выполнил поиск по сетке для лучших параметров каждого ...

В чем разница между cross_val_score и scoring = 'roc_auc' и roc_auc_score?

R: Перекрестная проверка на наборе данных с факторами

Часто я хочу выполнить перекрестную проверку для набора данных, который содержит некоторые факторные переменные, и после некоторого запуска подпрограмма пере...

Как настроить модель в CARET для выполнения двухступенчатой модели классификации PLS- [Classifer]?

Этот вопрос является продолжением той же темыВот [https://stats.stackexchange.com/questions/81727/what-is-the-best-strategy-to-train-and-validate-classification-using-pls-classi] , Ниже приведен минимальный рабочий пример из этой книги: Веренс ...

@ Martijn Pieters, когда это будет принято, я отмечу другой как дубликат. Я не могу, так как это пока без ответа

как получить обученную лучшую модель из кроссвалидатора

функция стоимости в cv.glm загрузочной библиотеки в R

Я пытаюсь использовать функцию перекрестной проверки cv.glm из загрузочной библиотеки в R, чтобы определить количество ошибочных классификаций при применении логистической регрессии glm. Функция имеет следующую подпись: cv.glm(data, glmfit, ...

Как получить Лучший Оценщик на GridSearchCV (Случайный Лесной Классификатор Scikit)

Cv.glmnet перезаписывает данные, используя полную лямбда-последовательность?

перекрестная проверка scikit-learn, отрицательные значения со среднеквадратичной ошибкой

Когда я использую следующий код с матрицей данныхX размера (952,144) и выходного вектораy размером (952),mean_squared_error метрика возвращает отрицательные значения, что является неожиданным. Есть ли у вас какие-либо идеи? from sklearn.svm ...