Результаты поиска по запросу "regression"
Как рассчитать дисперсию оценки наименьших квадратов с помощью QR-разложения в R?
Я пытаюсь изучить QR-декомпозицию, но не могу понять, как получить дисперсию beta_hat, не прибегая к традиционным матричным вычислениям. Я тренируюсь с
Масштабирование цели приводит к нарушению регрессии SVM Scikit-learn
При обучении регрессии SVM обычно желательно масштабировать входные характеристики перед тренировкой.Но как насчет масштабирования целей? Обычно это не счита...
Отсутствующие значения в функциях MS Excel LINEST, TREND, LOGEST и GROWTH
Используя функцию GROWTH (или LINEST, TREND или LOGEST, все создают одну и ту же проблему) в Excel 2003. Но существует проблема, заключающаяся в том, что есл...
Как я уже сказал, ваша кривая - кривая переоснащения. Вам нужно сделать меньшую модель. Модель менее способна. К сожалению, нет точного ответа на лучший размер. Вы должны проверить, пока ваша кривая не начнет вести себя по-другому. Ваша модель в настоящее время запоминает результаты обучения (потому что ваша модель слишком хороша). Он ничего не узнает о тестовых данных.
я есть архитектура модели CNN-RNN с двунаправленной LSTMS для задачи регрессии временных рядов. Моя потеря не сходится за 50 эпох. Каждая эпоха имеет 20 тыс. Образцов. Потеря продолжает подпрыгивать между0,001 - 0,01. batch_size=1 epochs = 50 ...
Как указать ковариаты в регрессионной модели
Набор данных, который я хотел бы проанализировать, выглядит следующим образом
Отображение подходящих значений с помощью R и dplyr
У меня есть фрейм данныхDF, я используюR а такжеdplyr проанализировать это.DF содержит:
Модельная матрица со всеми попарными взаимодействиями между столбцами
Допустим, у меня есть числовая матрица данных со столбцамиw, x, y, z и я также хочу добавить в столбцы, которые эквивалентныw*x, w*y, w*z, x*y, x*z, y*z так как я хочу, чтобы моя матрица ковариат включала все парные взаимодействия. Есть ли ...
Работа с нейронной сетью в R в первый раз: get «требует числовую / сложную матрицу / векторные аргументы»
Я пытаюсь научиться работать с нейронными сетями в R. Как проблема обучения, ямы использовалиследующая проблема вKaggle:Дон»не волнуйтесь, эта проблема специ...