Resultados da pesquisa a pedido "cross-validation"
Dividir o tensor em conjuntos de treinamento e teste
Digamos que eu li em um arquivo de texto usando umTextLineReader. Existe alguma maneira de dividir isso em conjuntos de trem e teste emTensorflow? Algo como: def read_my_file_format(filename_queue): reader = tf.TextLineReader() ...
Como é calculada a pontuação de precisão do scikit-learn cross_val_predict?
Ocross_val_predict (Vejodoc [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.model_selection.cross_val_predict.html] , v0.18) comk-fold método, como mostrado no código abaixo, calcula a precisão de cada dobra e calcula a média final ou ...
Avaliação da regressão logística com validação cruzada
Gostaria de usar a validação cruzada para testar / treinar meu conjunto de dados e avaliar o desempenho do modelo de regressão logística em todo o conjunto de dados e não apenas no conjunto de testes (por exemplo, 25%). Esses conceitos são ...
Selecionando parâmetros SVM usando validação cruzada e pontuações F1
Preciso acompanhar as pontuações de F1 enquanto sintonizo o C & Sigma no SVM. Por exemplo, o código a seguir acompanha a precisão, preciso alterá-lo para F1-Score, mas não fui capaz de fazer isso ……. %# read some training data [labels,data] = ...
R: validação cruzada em um conjunto de dados com fatores
Muitas vezes, eu quero executar uma validação cruzada em um conjunto de dados que contém algumas variáveis de fator e depois de executar por um tempo, a ro...
CARET. Relação entre divisão de dados e trainControl
Eu li atentamente oCARET documentação em:http://caret.r-forge.r-project.org/training.html, as vinhetas, e tudo está bem claro (os exemplos no site ajudam mui...
k vizinhos mais próximos com validação cruzada para pontuação de precisão e matriz de confusão
Eu tenho os seguintes dados em que, para cada coluna, as linhas com números são a entrada e a letra é a ...
Pesquisa em grade e parada antecipada usando a validação cruzada com o XGBoost no SciKit-Learn
Eu sou bastante novo em aprender sci-kit e tenho tentado ajustar o hiper-paramater XGBoost. Meu objetivo é usar a parada antecipada e a pesquisa em grade para ajustar os parâmetros do modelo e usar a parada antecipada para controlar o número de ...
O cv.glmnet está sobregravando os dados usando a sequência lambda completa?
cv.glmnet foi usado pela maioria dos trabalhos e empresas de pesquisa. Ao criar uma função semelhante comocv.glmnet paraglmnet.cr (um pacote semelhante que implementa o laço para a regressão ordinal da razão de continuação) me deparei com esse ...