Angeben eines auf Einfügemarke gesetzten Validierungs-Holdouts

Zumindest in den frühen Phasen der Modellierung verwende ich Caret sehr gerne, vor allem, weil es sehr einfach ist, Resampling-Methoden zu verwenden. Ich arb...

Verwenden von Neuralnet mit Caret Train und Anpassen der Parameter

Daher habe ich eine Arbeit gelesen, in der mithilfe neuronaler Netze ein Dataset modelliert wurde, das einem Dataset ähnelt, das ich derzeit verwende. Ich habe 160 Deskriptorvariablen, die ich für 160 Fälle modellieren ...

Spark CrossValidatorModel Zugriff auf andere Modelle als das bestModel?

Ich verwende Spark 1.6.1: Zur Zeit benutze ich einen CrossValidator, um meine ML-Pipeline mit verschiedenen Parametern zu trainieren. Nach dem Trainingsprozess kann ich die Eigenschaft bestModel des CrossValidatorModel verwenden, um das Modell ...

wie man das trainierte beste Modell von einem Crossvalidator erhält

Ich habe eine Pipeline mit einem DecisionTreeClassifier (dt) wie diesem erstellt val pipeline = new Pipeline().setStages(Array(labelIndexer, featureIndexer, dt, labelConverter))Dann habe ich diese Pipeline als Schätzer in einem CrossValidator ...

Selektion von SVM-Parametern mittels Kreuzvalidierung und F1-Scores

Ich muss die F1-Ergebnisse verfolgen, während ich C & Sigma in SVM einstelle. Der folgende Code verfolgt beispielsweise die Genauigkeit. Ich muss ihn in F1-Ergebnis ändern, aber ich konnte das nicht tun. %# read some training data [labels,data] ...

uswertung der logistischen Regression mit Kreuzvalidieru

Ich möchte meinen Datensatz anhand einer Kreuzvalidierung testen / trainieren und die Leistung des logistischen Regressionsmodells für den gesamten Datensatz und nicht nur für den Testsatz (z. B. 25%) bewerten. Diese Konzepte sind für mich ...

python verstehen xgboost cv

Ich möchte die xgboost cv-Funktion verwenden, um die besten Parameter für meinen Trainingsdatensatz zu finden. Ich bin verwirrt von der API. Wie finde ich den besten Parameter? Ist das ähnlich dem sklearngrid_search Kreuzvalidierungsfunktion? Wie ...

Was ist der Unterschied zwischen cross_val_score mit scoring = 'roc_auc' und roc_auc_score?

Ich bin verwirrt über den Unterschied zwischen der Bewertungsmetrik 'roc_auc' für cross_val_score und der Bewertungsmetrik 'roc_auc_score', die ich einfach importieren und direkt aufrufen kann. Die Dokumentation ...

Kostenfunktion in cv.glm der Boot-Bibliothek in R

eispiel für eine 10-fache Kreuzvalidierung mit neuronaler Netzklassifizierung in MATL

Ich suche nach einem Beispiel für die Anwendung der 10-fachen Kreuzvalidierung in einem neuronalen Netzwerk. Ich benötige eine Antwort auf diese Frage:eispiel einer 10-fachen SVM-Klassifikation in ...