Спасибо за ваш ответ Макс, я приму ответ Vivek, так как я нашел его немного более полезным, но ваш ответ действительно помогает мне.

тоящее время я работаю над проблемой, которая сравнивает три разных алгоритма машинного обучения на одном наборе данных. Я разделил набор данных на 70/30 обучающих / тестовых наборов, а затем выполнил поиск по сетке для лучших параметров каждого ...

@ AndrésMarafioti здесь нечего исследовать, все зависит от аппаратного обеспечения и общей пропускной способности ввода / вывода. Задача состоит в том, чтобы выгрузить модель из памяти на диск (SSD или HDD), современные SSD в настоящее время выполняют операции записи в течение нескольких миллисекунд.

ользую tenorflow уже некоторое время. Сначала у меня были такие вещи: def myModel(training): with tf.scope_variables('model', reuse=not training): do model return model training_model = myModel(True) validation_model = myModel(False)Главным ...

Да, может, но LOO разделит данные на 11: 1 двенадцать раз. Синтаксис для цикла немного отличается. У стратифицированного KFold есть y в split (). Не могли бы вы проверить, как вы готовите свои данные. Будет хорошо иметь df с данными из X и столбец с метками A / B последними. Итак, если у вас есть шесть столбцов с независимыми данными, седьмой столбец должен иметь метки в качестве зависимой переменной. Затем вы можете разделить их так, как это делается в примере выше.

я есть следующие данные, где для каждого столбца строки с номерами являются входными данными, а буква - выходными ...

Если ваша модель хорошо работает на всех сгибах, используйте эти параметры для тренировки на всем тренировочном наборе. Затем оцените эту модель на внешнем тестовом наборе.

тав документацию LightGBM по перекрестной проверке, я надеюсь, что это сообщество сможет пролить свет на перекрестные проверки результатов и улучшить наши прогнозы с помощью LightGBM. Как мы должны использовать вывод словаря изlightgbm.cv ...

@ Martijn Pieters, когда это будет принято, я отмечу другой как дубликат. Я не могу, так как это пока без ответа

Это отличный и очень подробный ответ!

ках проекта Enron, построенного прилагаемой модели, ниже приводится краткое описание шагов,Ниже модель дает отличные оценки

Как рассчитывается оценка точности scikit-learn cross_val_predict?

Ли

Почему xgboost.cv и sklearn.cross_val_score дают разные результаты?

Я пытаюсь сделать классификатор для набора данных. Я впервые использовал XGBoost:

Scikit-Learn, GroupKFold с тасованием групп?

Я использовал StratifiedKFold из scikit-learn, но теперь мне нужно следить и за «группами». Есть хорошая функция GroupKFold, но мои данные очень зависят от в...

Оценка логистической регрессии с перекрестной проверкой

Я хотел бы использовать перекрестную проверку для тестирования / обучения моего набора данных и оценки производительности модели логистической регрессии для ...