Python, PyDot и DecisionTree

Я пытаюсь визуализировать свое DecisionTree, но получаю сообщение об ошибке:

Как рассчитать пороговое значение для числовых атрибутов в алгоритме Quinlan C4.5?

Я пытаюсь найти, как алгоритм C4.5 определяет пороговое значение для числовых атрибутов. Я исследовал и не могу понять, в большинстве мест я нашел эту информацию: Учебные образцы сначала сортируются по значениям рассматриваемого атрибута ...

Как мне узнать, на какие атрибуты распадается мое дерево при использовании scikit-learn?

Я изучал scikit-learn, создавал деревья решений по критериям энтропии и расщепления Джини, а также изучал различия.Мой вопрос, как я могуоткрой капот и точно...

Помогите понять деревья перекрестной проверки и принятия решений

Я читал о деревьях решений и перекрестной проверке, и я понимаю обе концепции. Однако у меня возникли проблемы с пониманием перекрестной проверки, поскольку ...

как получить обученную лучшую модель из кроссвалидатора

TicTacToe AI принимает неверные решения

Немного предыстории: в качестве способа изучения многоузловых деревьев в C ++ я решил сгенерировать все возможные платы TicTacToe и сохранить их в дереве таким образом, чтобы ветви, начинающиеся в узле, были всеми досками, которые могут следовать ...

TicTacToe AI принимает неверные решения

Немного предыстории: в качестве способа изучения многоузловых деревьев в C ++ я решил сгенерировать все возможные платы TicTacToe и сохранить их в дереве так...

Как рассчитать пороговое значение для числовых атрибутов в алгоритме Quinlan C4.5?

Как реализовать дерево решений с помощью C # (Visual Studio 2008) - Помощь

У меня есть дерево решений, что мне нужно обратиться к коду в C #Простой способ сделать это - использовать операторы if-else, но в этом решении мне нужно буд...

Как исследовать дерево решений, построенное с помощью Scikit Learn

Я строю дерево решений, используя