Результаты поиска по запросу "decision-tree"

1 ответ

«Соответствующие пропорции метки 1» совпадают с частотой метки? Поэтому я запутался в целесообразности использования StringInder для DecisionTree в Spark.

аюсь построить дерево решений и классификатор случайных лесов на основе маркетинговых данных банка UCI -> https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing [https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing], В наборе данных есть много ...

1 ответ

назначение узла rpart

Можно ли извлечь назначение узла для подобранногоrpart дерево? Как насчет того, когда я применяю модель к новым данным? Идея состоит в том, что я хотел бы использовать узлы как способ кластеризации моих данных. В других пакетах (например, SPSS) ...

1 ответ

запутался в random_state в дереве решений scikit learn

Смущен

ТОП публикаций

1 ответ

Точная реализация RandomForest в Weka 3.7

Изучив первоначальный документ Бреймана (2001), а также некоторые другие посты совета директоров, я немного запутался в фактической процедуре, используемой в реализации случайных лесов WEKA. Ни один из источников не был достаточно сложным, многие ...

0 ответов

Вы вычислите расстояние между вашими точками на основе числовой переменной, а затем срежете дерево, чтобы получить 5 групп.

я есть требование, когда мне нужно сгруппировать мои категориальные переменные (имеющие более 5 значений категории) в 5 групп на основе их связи с моей непрерывной переменной. Для достижения этого я используюrpartс участием "annova метод. Так, ...

5 ответов

Получение наблюдений в узле rpart (т.е. CART)

1 ответ

Построение дерева решений с помощью pydot

Я подготовил решение

2 ответа

Как визуализировать / построить дерево решений в Apache Spark (PySpark 1.4.1)?

Я использую Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark, реализация Spark на python) для генерации дерева решений на основе имеющихся у меня данных LabeledPoint. Дерев...

2 ответа

Это просто воспроизводимый пример, предназначенный для демонстрации моей проблемы и, очевидно, не моего реального кода ... Я знаю о различных настройках дерева решений, тем не менее, в sklearn на данный момент просто отсутствуют какие-либо опции после сокращения.

ользую sklearn.tree.DecisionTreeClassifier для построения дерева решений. При оптимальных настройках параметров я получаю дерево с ненужными листьями (см. примеррисунок ниже - мне не нужны вероятности, поэтому листовые узлы, отмеченные красным, ...

1 ответ

Деревья решений Spark MLib: вероятность меток по функциям?

Я мог бы показать суммарные вероятности моего