Результаты поиска по запросу "decision-tree"
Как вычислить частоту появления ошибок из дерева решений?
Кто-нибудь знает, как рассчитать коэффициент ошибок для дерева решений с R? Я используюrpart() функция.
Вы вычислите расстояние между вашими точками на основе числовой переменной, а затем срежете дерево, чтобы получить 5 групп.
я есть требование, когда мне нужно сгруппировать мои категориальные переменные (имеющие более 5 значений категории) в 5 групп на основе их связи с моей непрерывной переменной. Для достижения этого я используюrpartс участием "annova метод. Так, ...
преобразование дерева регрессии цепей в таблицу в r
Я использовал пакет CHAID изэта ссылка ... Это дает мне объект chaid, который можно построить. Я хочу таблицу решений с каждым правилом решения в столбце вме...
Построение дерева решений с помощью pydot
Я подготовил решение
Как мне узнать, на какие атрибуты распадается мое дерево при использовании scikit-learn?
Я изучал scikit-learn, создавал деревья решений по критериям энтропии и расщепления Джини, а также изучал различия. Мой вопрос: как я могу «открыть капот» и выяснить, на какие именно атрибуты делятся деревья на каждом уровне, а также на ...
Это просто воспроизводимый пример, предназначенный для демонстрации моей проблемы и, очевидно, не моего реального кода ... Я знаю о различных настройках дерева решений, тем не менее, в sklearn на данный момент просто отсутствуют какие-либо опции после сокращения.
ользую sklearn.tree.DecisionTreeClassifier для построения дерева решений. При оптимальных настройках параметров я получаю дерево с ненужными листьями (см. примеррисунок ниже - мне не нужны вероятности, поэтому листовые узлы, отмеченные красным, ...
Python, PyDot и DecisionTree
Я пытаюсь визуализировать свое DecisionTree, но получаю сообщение об ошибке:
У вас там будут те же проблемы с дизайном. Переключение реализации механизма правил не поможет. Drools реализует JSR-94, но API JSR-94 слишком ограничен для большинства реальных случаев использования. Он не развивался годами.
ложении, над которым я сейчас работаю, мне нужно периодически проверять соответствие десятков тысяч объектов какой-либо услуге. Сама схема принятия решений имеет следующий вид, но она намного больше: В каждом из конечных узлов (кругов) мне нужно ...
Деревья решений Spark MLib: вероятность меток по функциям?
Я мог бы показать суммарные вероятности моего