Результаты поиска по запросу "decision-tree"
«Соответствующие пропорции метки 1» совпадают с частотой метки? Поэтому я запутался в целесообразности использования StringInder для DecisionTree в Spark.
аюсь построить дерево решений и классификатор случайных лесов на основе маркетинговых данных банка UCI -> https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing [https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/bank+marketing], В наборе данных есть много ...
назначение узла rpart
Можно ли извлечь назначение узла для подобранногоrpart дерево? Как насчет того, когда я применяю модель к новым данным? Идея состоит в том, что я хотел бы использовать узлы как способ кластеризации моих данных. В других пакетах (например, SPSS) ...
Точная реализация RandomForest в Weka 3.7
Изучив первоначальный документ Бреймана (2001), а также некоторые другие посты совета директоров, я немного запутался в фактической процедуре, используемой в реализации случайных лесов WEKA. Ни один из источников не был достаточно сложным, многие ...
Вы вычислите расстояние между вашими точками на основе числовой переменной, а затем срежете дерево, чтобы получить 5 групп.
я есть требование, когда мне нужно сгруппировать мои категориальные переменные (имеющие более 5 значений категории) в 5 групп на основе их связи с моей непрерывной переменной. Для достижения этого я используюrpartс участием "annova метод. Так, ...
Построение дерева решений с помощью pydot
Я подготовил решение
Как визуализировать / построить дерево решений в Apache Spark (PySpark 1.4.1)?
Я использую Apache Spark Mllib 1.4.1 (PySpark, реализация Spark на python) для генерации дерева решений на основе имеющихся у меня данных LabeledPoint. Дерев...
Это просто воспроизводимый пример, предназначенный для демонстрации моей проблемы и, очевидно, не моего реального кода ... Я знаю о различных настройках дерева решений, тем не менее, в sklearn на данный момент просто отсутствуют какие-либо опции после сокращения.
ользую sklearn.tree.DecisionTreeClassifier для построения дерева решений. При оптимальных настройках параметров я получаю дерево с ненужными листьями (см. примеррисунок ниже - мне не нужны вероятности, поэтому листовые узлы, отмеченные красным, ...
Деревья решений Spark MLib: вероятность меток по функциям?
Я мог бы показать суммарные вероятности моего