Результаты поиска по запросу "grid-search"
Это отличный и очень подробный ответ!
ках проекта Enron, построенного прилагаемой модели, ниже приводится краткое описание шагов,Ниже модель дает отличные оценки
на тестовых данных для оценки. Вы не проводите перекрестную проверку данных испытаний. Если так, что ты будешь делать в каждом сгибе?
ользовал для создания цикла для нахождения лучших параметров для моей модели, что увеличило мои ошибки в кодировании, поэтому я решил использоватьGridSearchCV. Я пытаюсь найти лучшие параметры для PCA для моей модели (единственный параметр, по ...
метод SMOTE, но imblearn.pipeline.Pipeline будет.
ю дело с несбалансированным набором данных и хочу выполнить поиск по сетке, чтобы настроить параметры моей модели с помощью gridsearchcv от scikit. Для пересчета данных я хочу использовать SMOTE, и я знаю, что могу включить это как этап конвейера ...
И действительно, вы можете использовать весь набор данных для окончательного обучения, как указано в вопросе о данных.
аюсь решить проблему регрессии наБостонский набор данных [https://www.kaggle.com/c/boston-housing]с помощьюслучайный лесной регрессор [https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html] Я ...
Надеюсь, это было полезно.
ел набор лучших гиперпараметров для моей оценки KNN с помощью Grid Search CV: >>> knn_gridsearch_model.best_params_ {'algorithm': 'auto', 'metric': 'manhattan', 'n_neighbors': 3}Все идет нормально. Я хочу обучить мою окончательную оценку этим ...
Спасибо за ваш ответ Макс, я приму ответ Vivek, так как я нашел его немного более полезным, но ваш ответ действительно помогает мне.
тоящее время я работаю над проблемой, которая сравнивает три разных алгоритма машинного обучения на одном наборе данных. Я разделил набор данных на 70/30 обучающих / тестовых наборов, а затем выполнил поиск по сетке для лучших параметров каждого ...