Как использовать пользовательскую функцию ссылки в GLM?

Я не хочу использовать стандартную ссылку в журналеglm для регрессии Пуассона, так как у меня есть нули. Рассмотрим следующий код: foo = 0:10 bar = 2 * foo glm(bar ~ foo, family = poisson(link = "identity"))Я получаю ошибку: Ошибка: ...

R: передать аргумент glm внутри функции R

Predict.glm не предсказывает пропущенные значения в ответе

По какой-то причине, когда я указываю glms (и lm тоже, получается), R не предсказывает пропущенные значения данных. Вот пример: y = round(runif(50)) y = c(y,rep(NA,50)) x = rnorm(100) m = glm(y~x, family=binomial(link="logit")) p = ...

Почему не желательно получать статистическую сводную информацию для коэффициентов регрессии из модели glmnet?

Имеет ли значение квазиразделение в R-биноме GLM?

Я изучаю, как квазоразделение влияет на R-биномиальный GLM. И я начинаю думать, что это не имеет значения вкакое-то обстоятельство.В моем понимании, мы говор...

Регрессия для переменной Rate в R

Мне было поручено разработать регрессионную модель, учитывающую зачисление студентов в различные программы. Это очень хороший, чистый набор данных, в котором...

Переменные длины cv.glm отличаются

Я пытаюсь cv.glm на линейной модели, однако каждый раз, когда я делаю, я получаю ошибку

Цикл для модели glm с изменяющимся числом переменных

Нет, набор данных меньше. Если загружено в рабочее пространство R, фрейм данных составляет около 9 ГБ. Статистика GLM на эти данные составляет около 40 ГБ. Файл rxGlm всего пару МБ.

отаю с компьютеромglm моделирует огромный набор данных. Обеglm и дажеspeedglm занять дни, чтобы вычислить. В настоящее время у меня есть около 3М наблюдений и всего 400 переменных, только некоторые из которых используются для регрессии. В моей ...

изменить функцию glm для принятия указанной пользователем функции связи в R

В