Почему не желательно получать статистическую сводную информацию для коэффициентов регрессии из модели glmnet?

model.matrix (): почему я теряю контроль над контрастом в этом случае

Предположим, у нас есть игрушечный фрейм данных:

функция стоимости в cv.glm загрузочной библиотеки в R

Доверительные интервалы для прогнозов по логистической регрессии

В R Forext.lm вычисляет прогнозы на основе результатов линейной регрессии, а также предлагает рассчитывать доверительные интервалы для этих прогнозов. Согласно руководству, эти интервалы основаны на дисперсии ошибок подгонки, а не на интервалах ...

В моем случае модель объемом 1,6 ГБ сократилась до ~ 500 МБ с обоими параметрами в управлении ансамблем, а затем сократилась до ~ 300 МБ, также используя параметры в жадном управлении ансамблем.

я тренируюсь только с помощьюglmвсе работает, и я даже близко не подхожу к изнурительной памяти. Но когда я бегуtrain(..., method='glm')У меня кончилась память. Это потому чтоtrain хранит много данных для каждой итерации перекрестной проверки ...

Как сохранить результат glm без данных или только с коэффициентами для прогнозирования?

Многоходовое взаимодействие: простой способ получить числовые оценки коэффициентов?

Допустим, есть четырехстороннее взаимодействие с факториальным дизайном 2x2x2 плюс непрерывная переменная. Факторы имеют кодировку контраста по умолчанию (

Выбор статистически значимых переменных в модели R glm

Модель работает с GLM, но не с BigGLM

Я пытался запустить логистическую регрессию на 320 000 строк данных (6 переменных). Пошаговый выбор модели на выборке данных (10000) дает довольно сложную мо...

http://www.r-bloggers.com/probitlogit-marginal-effects-in-r/

ользую R, чтобы повторить исследование и получить в основном те же результаты, о которых сообщил автор. Однако в какой-то момент я рассчитываю предельные эффекты, которые кажутся нереально малыми. Я был бы очень признателен, если бы вы взглянули ...