Результаты поиска по запросу "glm"
model.matrix (): почему я теряю контроль над контрастом в этом случае
Предположим, у нас есть игрушечный фрейм данных:
Доверительные интервалы для прогнозов по логистической регрессии
В R Forext.lm вычисляет прогнозы на основе результатов линейной регрессии, а также предлагает рассчитывать доверительные интервалы для этих прогнозов. Согласно руководству, эти интервалы основаны на дисперсии ошибок подгонки, а не на интервалах ...
В моем случае модель объемом 1,6 ГБ сократилась до ~ 500 МБ с обоими параметрами в управлении ансамблем, а затем сократилась до ~ 300 МБ, также используя параметры в жадном управлении ансамблем.
я тренируюсь только с помощьюglmвсе работает, и я даже близко не подхожу к изнурительной памяти. Но когда я бегуtrain(..., method='glm')У меня кончилась память. Это потому чтоtrain хранит много данных для каждой итерации перекрестной проверки ...
Многоходовое взаимодействие: простой способ получить числовые оценки коэффициентов?
Допустим, есть четырехстороннее взаимодействие с факториальным дизайном 2x2x2 плюс непрерывная переменная. Факторы имеют кодировку контраста по умолчанию (
Модель работает с GLM, но не с BigGLM
Я пытался запустить логистическую регрессию на 320 000 строк данных (6 переменных). Пошаговый выбор модели на выборке данных (10000) дает довольно сложную мо...
http://www.r-bloggers.com/probitlogit-marginal-effects-in-r/
ользую R, чтобы повторить исследование и получить в основном те же результаты, о которых сообщил автор. Однако в какой-то момент я рассчитываю предельные эффекты, которые кажутся нереально малыми. Я был бы очень признателен, если бы вы взглянули ...