Как создать одну перекрестную проверку в Matlab? [Дубликат]

На этот вопрос уже есть ответ здесь: Оставьте один алгоритм перекрестной проверки в Matlab [/questions/15433666/leave-one-out-cross-validation-algorithm-in-matlab] 1 ответ Я все еще путаюсь с моим кодом. Я попытался реализовать одну из ...

Как указать задержку проверки, установленную для каретки

Мне действительно нравится использовать каретку, по крайней мере, на ранних стадиях моделирования, особенно потому, что это действительно легко использовать методы пересэмплирования. Тем не менее, я работаю над моделью, в которой учебный набор ...

Маркировка одного класса для перекрестной проверки в libsvm matlab

Я хочу использовать одноклассную классификацию с использованием LibSVM в MATLAB. Я хочу обучать данные и использовать перекрестную проверку, но я не знаю, что мне нужно сделать, чтобы обозначить выбросы. Если, например, у меня есть эти ...

MATLAB: 10-кратная перекрестная проверка без использования существующих функций

У меня есть матрица (я думаю, в MatLab вы называете это структурой) или структура данных:

Оценка логистической регрессии с перекрестной проверкой

Я хотел бы использовать перекрестную проверку для тестирования / обучения моего набора данных и оценки производительности модели логистической регрессии для ...

перекрестная проверка scikit-learn, отрицательные значения со среднеквадратичной ошибкой

Выбор параметров SVM с использованием перекрестной проверки и F1-баллов

Как настроить модель в CARET для выполнения двухступенчатой модели классификации PLS- [Classifer]?

Этот вопрос является продолжением той же темыВот, Ниже приведен минимальный рабочий пример из этой книги:Веренс Р. Хемометрика с многомерным анализом данных ...

R: Перекрестная проверка на наборе данных с факторами

Часто я хочу выполнить перекрестную проверку для набора данных, который содержит некоторые факторные переменные, и после некоторого запуска подпрограмма перекрестной проверки завершается с ошибкой:factor x has new levels Y. Например, используя ...

Почему xgboost.cv и sklearn.cross_val_score дают разные результаты?

Я пытаюсь сделать классификатор для набора данных. Я впервые использовал XGBoost: