перекрестная проверка scikit-learn, отрицательные значения со среднеквадратичной ошибкой
Когда я использую следующий код с матрицей данныхX размера (952,144) и выходного вектораy размером (952),mean_squared_error метрика возвращает отрицательные значения, что является неожиданным. Есть ли у вас какие-либо идеи?
from sklearn.svm import SVR
from sklearn import cross_validation as CV
reg = SVR(C=1., epsilon=0.1, kernel='rbf')
scores = CV.cross_val_score(reg, X, y, cv=10, scoring='mean_squared_error')
все значения вscores тогда отрицательны.