wykres gęstości dwukierunkowej połączony z jednokierunkową wykresą gęstości z wybranymi regionami w r

# data 
set.seed (123)
xvar <- c(rnorm (1000, 50, 30), rnorm (1000, 40, 10), rnorm (1000, 70, 10))
yvar <-   xvar + rnorm (length (xvar), 0, 20)
myd <- data.frame (xvar, yvar)


# density plot for xvar
            upperp = 80   # upper cutoff
            lowerp = 30   # lower cutoff
            x <- myd$xvar
            plot(density(x))
            dens <- density(x)
            x11 <- min(which(dens$x <= lowerp))
            x12 <- max(which(dens$x <= lowerp))
            x21 <- min(which(dens$x > upperp))
            x22 <- max(which(dens$x > upperp))
            with(dens, polygon(x = c(x[c(x11, x11:x12, x12)]),
                y = c(0, y[x11:x12], 0), col = "green"))
             with(dens, polygon(x = c(x[c(x21, x21:x22, x22)]),
                y = c(0, y[x21:x22], 0), col = "red"))
            abline(v = c(mean(x)), lwd = 2, lty = 2, col = "red")
# density plot with yvar
    upperp = 70  # upper cutoff
    lowerp = 30   # lower cutoff
    x <- myd$yvar
    plot(density(x))
    dens <- density(x)
    x11 <- min(which(dens$x <= lowerp))
    x12 <- max(which(dens$x <= lowerp))
    x21 <- min(which(dens$x > upperp))
    x22 <- max(which(dens$x > upperp))
    with(dens, polygon(x = c(x[c(x11, x11:x12, x12)]),
        y = c(0, y[x11:x12], 0), col = "green"))
     with(dens, polygon(x = c(x[c(x21, x21:x22, x22)]),
        y = c(0, y[x21:x22], 0), col = "red"))
    abline(v = c(mean(x)), lwd = 2, lty = 2, col = "red")

Muszę wykreślić dwukierunkową fabułę gęstości, nie jestem pewien, czy jest lepszy sposób niż następujące:

ggplot(myd,aes(x=xvar,y=yvar))+
    stat_density2d(aes(fill=..level..), geom="polygon") +
    scale_fill_gradient(low="blue", high="green") + theme_bw()

Chcę połączyć wszystkie trzy typy w jeden (nie wiedziałem, czy mogę utworzyć dwukierunkową fabułę w ggplot), nie ma preferencji, czy rozwiązanie jest wykresami w ggplot, base czy mixed. Mam nadzieję, że jest to wykonalny projekt, biorąc pod uwagę solidność R. Osobiście wolę ggplot2.

Uwaga: dolne cieniowanie na tym wykresie nie jest prawidłowe, czerwony powinien być zawsze niższy i zielony górny na wykresach xvar i yvar, odpowiadający zacienionemu obszarowi na wykresie gęstości xy.

Edytować: Ostateczne oczekiwanie na wykresie (dzięki seth i jon za bardzo bliską odpowiedź) (1) usuwanie etykiet miejsca i znaczników osi itp., Aby było zwarte
(2) wyrównanie siatek, tak aby środkowe znaczniki i siatki działek były wyrównane z bocznymi znacznikami, a etykiety i rozmiar działek wyglądały tak samo.

questionAnswers(3)

yourAnswerToTheQuestion