Результаты поиска по запросу "scikit-learn"
от
я есть титанический набор данных. У него есть атрибуты, и я работал мужественно над 1.Age 2.Embark (из которого отправились пассажиры порта .. Всего 3 порта ...
@PriyanshuGoyal, где вы определяете категорийные метки? Я пытался запустить ваш код, но categoryor_labels не определен.
ичок в Керасе. Я пытался решить проблему ОД. О данных:Он имеет 5 входных функций, 4 выходных класса и около 26000 записей.Сначала я попытался использовать ML...
Надеюсь, это было полезно.
ел набор лучших гиперпараметров для моей оценки KNN с помощью Grid Search CV: >>> knn_gridsearch_model.best_params_ {'algorithm': 'auto', 'metric': 'manhattan', 'n_neighbors': 3}Все идет нормально. Я хочу обучить мою окончательную оценку этим ...
, Если вы хотите использовать cross_val, это другой вариант использования.
аю разные эксперименты по классификации текста. Теперь мне нужно рассчитать AUC-ROC для каждой задачи. Для двоичных классификаций я уже заставил это работать с этим кодом: scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = LabelEncoder() y ...
Вы можете использовать положительный класс y_score = tree_model.predict_proba (X_test) [:, 1] или просто прогноз y_score = tree_model.predict (X_test)
аюсь найтиКривая ROC а такжеКривая AUROC для дерева решений. Мой код был что-то вроде clf.fit(x,y) y_score = clf.fit(x,y).decision_function(test[col]) pred = clf.predict_proba(test[col]) print(sklearn.metrics.roc_auc_score(actual,y_score)) ...
Вы спасатель жизни!
аюсь запустить следующий код. Кстати, я новичок как в Python, так и в Sklearn. import pandas as pd import numpy as np from sklearn.linear_model import LogisticRegression # data import and preparation trainData = pd.read_csv('train.csv') train = ...
необходим, чтобы визуально соответствовать этой конкретной гистограмме.
аюсь сделать автоматическую сегментацию изображения различных областей двухмерного изображения MR на основе значений интенсивности пикселей. Первым шагом является реализация модели гауссовой смеси на гистограмме изображения. ...
вам может понадобиться добавить их в массив функций, например, попробуйте добавить два селектора в функции, подобные этой, и покажите мне результаты
аюсь изменитьэто [http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/hetero_feature_union.html]Пример использования фрейма данных Pandas вместо тестовых наборов данных. Я не в состоянии сделать это, так какItemSelector кажется, не распознает имя ...
Но в случае двоичной классификации с RandomForestClassifier, если конечный узел имеет более 1 выборки (datapoint), скажем, два, как принимается решение, к какому классу они принадлежат? класс 0 или класс 1? Их 2, мы не можем сказать, класс 1 или класс 2. Или я не прав?
ходил склеарн классDecisionTreeClassifier [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.tree.DecisionTreeClassifier.html] . Глядя на параметры для класса, у нас есть два параметраmin_samples_splitа также min_samples_leaf, Основная ...