Также обязательно сделайте этот анализ перед применением масштабирования и нормализации.

ользую Scikit-Learn для классификации текста. Я хочу рассчитать информационное усиление для каждого атрибута относительно класса в (разреженной) матрице термина документа. Информационное усиление определяется как H (Класс) - H (Класс | Атрибут), ...

 так что мне интересно, не могли бы вы взглянуть на это? Еще раз спасибо за вашу помощь, это бесценно!

даю текстовый классификатор твитов Клинтона и Трампа (данные можно найти на Kaggle [https://www.kaggle.com/benhamner/clinton-trump-tweets/data#]). Я делаю EDA и моделирование с использованиемquanteda пакет: library(dplyr) library(stringr) ...

Я больше не получаю эту ошибку.

 нужно.

ался построить CNN с одним слоем, но у меня есть некоторые проблемы с ним. Действительно, компилятор говорит мне, чтоValueError: Ошибка при проверке ввода мо...

 документы (и, возможно, другие модели документов в Scikit-Learn).

ользовал приведенный ниже код для создания кластеров k-средних с использованием Scikit learn.

, Если вы хотите использовать cross_val, это другой вариант использования.

аю разные эксперименты по классификации текста. Теперь мне нужно рассчитать AUC-ROC для каждой задачи. Для двоичных классификаций я уже заставил это работать с этим кодом: scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = LabelEncoder() y ...

Как использовать искровой наивный байесовский классификатор для классификации текста с IDF?

Я хочу преобразовать текстовые документы в векторы функций, используя tf-idf, а затем обучить наивный алгоритм Байеса для их классификации.Я могу легко загру...

Как классифицировать URL? что такое функции URL? Как выбрать и извлечь функции из URL

Я только начал работать над проблемой классификации. Это проблема двух классов: модель My Trained (Машинное обучение) должна будет решить / предсказать либо ...

scikit-learn.org/stable/modules/generated/...

Тестирование классификатора NLTK для конкретного файла

Следующий код запускаетсяНаивный байесовский классификатор, Код генерирует список наиболее информативных функций.Замечания: