Результаты поиска по запросу "text-classification"

2 ответа

Лексикон словарь для синонимов слов

Для обработки естественного языка доступно несколько словарей. Как положительные, отрицательные слова, словари и т. Д.Доступен ли какой-либо словарь, содержа...

0 ответов

, Если вы хотите использовать cross_val, это другой вариант использования.

аю разные эксперименты по классификации текста. Теперь мне нужно рассчитать AUC-ROC для каждой задачи. Для двоичных классификаций я уже заставил это работать с этим кодом: scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = LabelEncoder() y ...

1 ответ

Python TextBlob и классификация текста

Я пытаюсь сделать модель классификации текста с Python иtextblobскрипт запускается на моем сервере, и в будущем идея заключается в том, что пользователи смог...

ТОП публикаций

1 ответ

 документы (и, возможно, другие модели документов в Scikit-Learn).

ользовал приведенный ниже код для создания кластеров k-средних с использованием Scikit learn.

1 ответ

 так что мне интересно, не могли бы вы взглянуть на это? Еще раз спасибо за вашу помощь, это бесценно!

даю текстовый классификатор твитов Клинтона и Трампа (данные можно найти на Kaggle [https://www.kaggle.com/benhamner/clinton-trump-tweets/data#]). Я делаю EDA и моделирование с использованиемquanteda пакет: library(dplyr) library(stringr) ...

1 ответ

Как использовать искровой наивный байесовский классификатор для классификации текста с IDF?

Я хочу преобразовать текстовые документы в векторы функций, используя tf-idf, а затем обучить наивный алгоритм Байеса для их классификации.Я могу легко загру...

1 ответ

Также обязательно сделайте этот анализ перед применением масштабирования и нормализации.

ользую Scikit-Learn для классификации текста. Я хочу рассчитать информационное усиление для каждого атрибута относительно класса в (разреженной) матрице термина документа. Информационное усиление определяется как H (Класс) - H (Класс | Атрибут), ...

2 ответа

Я больше не получаю эту ошибку.

2 ответа

Тестирование классификатора NLTK для конкретного файла

Следующий код запускаетсяНаивный байесовский классификатор, Код генерирует список наиболее информативных функций.Замечания:

1 ответ

Scikit learn - fit_transform на тестовом наборе

Я изо всех сил пытаюсь использовать Random Forest в Python с Scikit Learn. Моя проблема в том, что я использую его для классификации текста (в 3 классах - по...