Как я могу использовать многоядерную обработку для более быстрого запуска функции glm

Я немного новичок в r и хотел бы использовать пакет, который позволяет многоядерную обработку, чтобы быстрее запускать функцию glm. Интересно, есть ли синтак...

Как интерпретировать выходные данные Weka Logistic Regression?

Помогите, пожалуйста, интерпретировать результаты логистической регрессии, произведенной weka.classifiers.functions.Logistic из библиотеки Weka.Я использую ч...

Векторизация стоимости логистической регрессии

У меня есть этот код для стоимости в логистической регрессии, в Matlab: function [J, grad] = costFunction(theta, X, y) m = length(y); % number of training examples thetas = size(theta,1); features = size(X,2); steps = 100; alpha = 0.1; J = 0; ...

Функция стоимости в логистической регрессии дает NaN в результате

Мультиклассовая логистическая регрессия в SciKit Learn

Spark Java Ошибка: размер превышает Integer.MAX_VALUE

Что означают столбцы «rawPrediction» и «вероятность» DataFrame в Spark MLlib？

После того, как я обучил LogisticRegressionModel, я преобразовал данные теста DF и получил прогноз DF. И затем, когда я вызываю Forextion.show (), имена выхо...

Обнаружение мультиколлинеарных или столбцов с линейными комбинациями при моделировании в Python: LinAlgError

Я моделирую данные для логит-модели с 34 зависимыми переменными, и она продолжает выдавать ошибку единственной матрицы, как показано ниже:

Доверительные интервалы LC50 / LD50 от множественной регрессии glm с взаимодействием

Я счастлив, что мог быть чем-то полезен :-)

ою модель, имеющую 12 параметров и {0,1} меток, используя логистическую регрессию в sklearn. Мне нужно быть очень уверенным в отношении метки 0, я в порядке, если некоторые '0' будут неправильно классифицированы как 1. Цель этого, что я хотел бы ...