Спасибо, очень полезный ответ

Деревья решений Spark MLib: вероятность меток по функциям?

Я мог бы показать суммарные вероятности моего

Где я могу вызвать функцию BatchNormalization в Keras?

Если я хочу использовать функцию BatchNormalization в Keras, то нужно ли вызывать ее один раз только в начале?Я прочитал эту документацию для этого:http://ke...

 функция для улучшения,

Специальное использование == и! = (Аналогично

новичок в Пандах, и я только что натолкнулсяdf.query(). Почему люди будут использоватьdf.query() когда вы можете напрямую фильтровать ваши Dataframes, используя скобки? Официальное руководство для панд также предпочитает последний ...

Испытание во время выполнения -

Вот почему вы получили мой upvote: D. Я тоже ничего не нашел.

plt.figure(figsize=(15,5)) plt.plot(data['Unemployment Rate']) plt.axis([1948,2017,0,15]) plt.show()код вернул пустой граф. Таблица содержит 2 столбца, данные ['Year'] и данные ['Уровень безработицы']. Год между 1948 и 2017. Я пытаюсь создать ...

Я пропустил, что извините, ответ обновляется.

аюсь использовать логарифмическую шкалу в качестве граничных участков для моего морского участка. Я использую set_xticks () и set_yticks (), но мои изменения не появляются. Вот мой код ниже и полученный график: import matplotlib.pyplot as plt ...

Вы можете использовать положительный класс y_score = tree_model.predict_proba (X_test) [:, 1] или просто прогноз y_score = tree_model.predict (X_test)

аюсь найтиКривая ROC а такжеКривая AUROC для дерева решений. Мой код был что-то вроде clf.fit(x,y) y_score = clf.fit(x,y).decision_function(test[col]) pred = clf.predict_proba(test[col]) print(sklearn.metrics.roc_auc_score(actual,y_score)) ...

Как определить, какая модель Keras лучше?

Я не понимаю, какую точность в выходных данных использовать для сравнения моих моделей 2 Keras, чтобы увидеть, какая из них лучше.Использую ли я «acc» (из да...