Результаты поиска по запросу "multiclass-classification"
, Если вы хотите использовать cross_val, это другой вариант использования.
аю разные эксперименты по классификации текста. Теперь мне нужно рассчитать AUC-ROC для каждой задачи. Для двоичных классификаций я уже заставил это работать с этим кодом: scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = LabelEncoder() y ...
Применительно к вашей проблеме:
ы вычисляете истинные и ложноположительные показатели задачи классификации нескольких классов? Сказать, y_true = [1, -1, 0, 0, 1, -1, 1, 0, -1, 0, 1, -1, 1, 0, 0, -1, 0] y_prediction = [-1, -1, 1, 0, 0, 0, 0, -1, 1, -1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, ...