, Если вы хотите использовать cross_val, это другой вариант использования.

аю разные эксперименты по классификации текста. Теперь мне нужно рассчитать AUC-ROC для каждой задачи. Для двоичных классификаций я уже заставил это работать с этим кодом: scaler = StandardScaler(with_mean=False) enc = LabelEncoder() y ...

Получение пороговых значений из кривой ROC

У меня есть несколько моделей, использующих

Несколько кривых ROC на одном участке ROCR

Можно ли построить кривую roc для разных классификаторов на одном графике с помощью пакета ROCR? Я пробовал: >plot(perf.neuralNet, colorize=TRUE) >lines(perf.randomForest)Но я получаю: Error en as.double(y) : cannot coerce type 'S4' to vector ...

Как интерпретировать почти идеальную точность и AUC-ROC, но ноль f1, точность и отзыв

Я обучаю ML Logistic Classifier классифицировать два класса, используя Python Scikit-Learn. Они находятся в крайне несбалансированных данных (около 14300: 1)...

Кто-нибудь знает, как генерировать AUC / Roc Area на основе предусловий?

Как построить кривую ROC в Python

Кто-нибудь знает, как генерировать AUC / Roc Area на основе предусловий?

Я знаю зону AUC / ROC (http://weka.wikispaces.com/Area+under+the+curve [http://weka.wikispaces.com/Area+under+the+curve]) в weka основан на статистике Манна Уитни ...

Как рассчитать AUC с тензорным потоком?

Я построил двоичный классификатор, используя Tensorflow, и теперь я хотел бы оценить классификатор, используя AUC и точность.Что касается точности, я могу ле...

Как работать с ROC-анализом нескольких классов в R (пакет pROC)?

Например, когда я использую функцию multiclass.roc в R (пакет pROC), я обучил набор данных случайным лесом, вот мой код: # randomForest & pROC packages should be installed: # install.packages(c('randomForest', 'pROC')) data(iris) ...

Как работать с ROC-анализом нескольких классов в R (пакет pROC)?

Например, когда я использую функцию multiclass.roc в R (пакет pROC), я обучил набор данных случайным лесом, вот мой код: