Результаты поиска по запросу "conv-neural-network"
данных, что означает, что параметры являются общими для всех данных.
тоящее время я разрабатываю инструмент классификации текста с использованием Keras. Это работает (работает нормально, и я получил точность проверки до 98,7), но я не могу понять, как именно слой 1D-свертки работает с текстовыми данными. Какие ...
Как заставить Keras прекратить тренировку, основываясь на значении потерь?
В настоящее время я использую следующий код:
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/layers/dropout
ольно новичок в Tensorflow и ML в целом, поэтому я прошу прощения за (вероятный) тривиальный вопрос. Я использую метод отсева для повышения скорости обучения в моей сети, и, похоже, он работает отлично. Затем я хотел бы проверить сеть на ...
https://keras.io/activations/#softmax
емантических сегментов вы обычно заканчиваете тем, что последний уровень output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') У меня вопрос, как мне подготовить этикетки для этого? Например, если у меня есть 10 классов для идентификации, ...
Затем, чтобы использовать его при обучении, вы должны выполнить следующие действия (все еще из ответа, который вы связали):
я есть вопрос, похожий наэтот [https://stackoverflow.com/questions/42156957/how-to-update-model-parameters-with-accumulated-gradients] . Поскольку у меня ограниченные ресурсы, и я работаю с глубокой моделью (VGG-16), используемой для обучения ...
developer.apple.com/library/content/documentation/Performance/...
я есть вопрос, касающийся взаимосвязи между двумя сверточными слоями в CNN. например, предположим, что у меня есть такая архитектура:вход: 28 х 28Конв 1: фил...
@tim Извините за задержку, пожалуйста, смотрите мой обновленный ответ.
я есть небольшая проблема понимания с CNN. И я не совсем уверен, сколько фильтров и, следовательно, весов обучены. Пример: у меня есть входной слой с 32x32 пикселями и 3 каналами (то есть форма(32,32,3)). Теперь я использую слой 2D-свертки с 10 ...
Я надеюсь, у меня есть лучший рабочий пример, чтобы показать пункты выше. Я добавлю этот ответ в качестве заполнителя и вернусь и добавлю больше материала, если у меня будет шанс.
аюсь создать глубокий CNN, который может классифицировать каждый отдельный пиксель в изображении. Я копирую архитектуру из изображения ниже, взятого изэто [https://github.com/dhasl002/Research-DeepLearning/blob/master/DEEP.pdf]бумага. В статье ...