Результаты поиска по запросу "conv-neural-network"

1 ответ

 Больше подробностей. Здесь я делюсь примером кода, надеюсь, это поможет

тоящее время я ищу способ объединить выходные данные нескольких моделей в одну модель, мне нужно создать сеть CNN, которая выполняет классификацию.Изображени...

1 ответ

 и я не знаю, как добавить плотный слой для прогнозирования в сети.

аюсь реализовать U-Net с Keras с бэкэндом Tensorflow для задачи сегментации изображения. У меня есть изображения размером (128,96) в качестве входных данных для сети вместе с изображениями маски размера (12288,6), так как они сплющены. У меня ...

1 ответ

https://keras.io/activations/#softmax

емантических сегментов вы обычно заканчиваете тем, что последний уровень output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') У меня вопрос, как мне подготовить этикетки для этого? Например, если у меня есть 10 классов для идентификации, ...

ТОП публикаций

4 ответа

2-D свертка как матрично-матричное умножение

2 ответа

Ошибка импорта Theano: нет модуля с именем cPickle

1 ответ

3d скользящее окно в Теано?

1 ответ

Потом наконец

то я застрял с вопросом о том, как объединить CNN с RNN в Керасе. Во время публикации вопроса кто-то указал мне, что это правильный подход к проблеме. Видимо, я просто что-то упустил из исходного кода, что заставило меня ответить на мой ...

3 ответа

Ограничение потерь в тензорном потоке (по DQN DeepMind)

2 ответа

Я надеюсь, у меня есть лучший рабочий пример, чтобы показать пункты выше. Я добавлю этот ответ в качестве заполнителя и вернусь и добавлю больше материала, если у меня будет шанс.

аюсь создать глубокий CNN, который может классифицировать каждый отдельный пиксель в изображении. Я копирую архитектуру из изображения ниже, взятого изэто [https://github.com/dhasl002/Research-DeepLearning/blob/master/DEEP.pdf]бумага. В статье ...

2 ответа

Как заставить Keras прекратить тренировку, основываясь на значении потерь?

В настоящее время я использую следующий код: