Результаты поиска по запросу "conv-neural-network"
Tensorflow Strides Argument
Я пытаюсь понятьуспехи аргумент в tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d.документация неоднократно говоритшага: список целых, длина которых> = 4. Ша...
developer.apple.com/library/content/documentation/Performance/...
я есть вопрос, касающийся взаимосвязи между двумя сверточными слоями в CNN. например, предположим, что у меня есть такая архитектура:вход: 28 х 28Конв 1: фил...
Больше подробностей. Здесь я делюсь примером кода, надеюсь, это поможет
тоящее время я ищу способ объединить выходные данные нескольких моделей в одну модель, мне нужно создать сеть CNN, которая выполняет классификацию.Изображени...
https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/
аюсь реализовать сверточную нейронную сеть и не понимаю, почему использование im2col более эффективно. Он в основном хранит входные данные, которые нужно умножить на фильтр, в отдельных столбцах. Но почему бы не использовать циклы напрямую для ...
Как использовать библиотеку caffe convnet для определения выражений лица?
Как я могу использовать caffe convnet для обнаружения выражений лица?У меня есть набор данных с изображениями, Кон Кэнэйд, и я хочу обучить кафе-коннет с эти...
https://keras.io/activations/#softmax
емантических сегментов вы обычно заканчиваете тем, что последний уровень output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') У меня вопрос, как мне подготовить этикетки для этого? Например, если у меня есть 10 классов для идентификации, ...
для более подробной информации об этом.
ю, что означает «шаг», когда это просто целое число (на каком этапе вы должны применить фильтр к изображению). Но что насчет(1, 1) или даже более размерный шаг?
Тестирование регрессионной сети в кафе
Я пытаюсь посчитать объекты на изображении, используя Alexnet.В настоящее время у меня есть изображения, содержащие 1, 2, 3 или 4 объекта на изображение. Для...