нужно.

аюсь создать CNN для классификации данных. Мои данные - X [N_data, N_features]. Я хочу создать нейронную сеть, способную ее классифицировать. Моя проблема ка...

https://keras.io/activations/#softmax

емантических сегментов вы обычно заканчиваете тем, что последний уровень output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax') У меня вопрос, как мне подготовить этикетки для этого? Например, если у меня есть 10 классов для идентификации, ...

 до последнего слоя, и это не может быть выполнено.

аюсь создать символ с помощью Keras. Этот тип CNN требует от вас использоватьConvolutional1D слой. Но все способы, которыми я пытаюсь добавить их в свою модель, дают мне ошибки на этапе создания. Вот мой код: def char_cnn(n_vocab, max_len, ...

Затем, чтобы использовать его при обучении, вы должны выполнить следующие действия (все еще из ответа, который вы связали):

я есть вопрос, похожий наэтот [https://stackoverflow.com/questions/42156957/how-to-update-model-parameters-with-accumulated-gradients] . Поскольку у меня ограниченные ресурсы, и я работаю с глубокой моделью (VGG-16), используемой для обучения ...

Даже если вы не используете Keras, возможно, стоит пересоздать ваши сети в Keras, чтобы вы могли получить количество флопов.

Как создать данные обучения CaffeDB для сиамских сетей из каталога изображений

Мне нужна помощь в создании CaffeDB для сиамского CNN из простого каталога с изображениями и text-file label. Лучше всего будет Python-способ сделать это.Про...

Короче говоря, нормализация уменьшает сложность проблемы, которую пытается решить ваша сеть. Это может потенциально повысить точность вашей модели и ускорить обучение. Вы приводите данные в одном масштабе и уменьшаете дисперсию. Ни один из весов в сети не тратится впустую на нормализацию для вас, что означает, что они могут использоваться более эффективно для решения стоящей перед вами задачи.

тировал некоторые сетевые архитектуры в Керасе для классификации набора данных MNIST. Я реализовал тот, который похож на LeNet. Мне показалось, что в примерах, которые я нашел в интернете, есть шаг нормализации данных. Например: X_train /= ...

Как использовать библиотеку caffe convnet для определения выражений лица?

Как я могу использовать caffe convnet для обнаружения выражений лица?У меня есть набор данных с изображениями, Кон Кэнэйд, и я хочу обучить кафе-коннет с эти...

https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/

аюсь реализовать сверточную нейронную сеть и не понимаю, почему использование im2col более эффективно. Он в основном хранит входные данные, которые нужно умножить на фильтр, в отдельных столбцах. Но почему бы не использовать циклы напрямую для ...

Как проверить установку CuDNN?

Я искал много мест, но ВСЕ, что я получаю, это КАК установить его, а не как проверить, что он установлен. Я могу проверить, установлен ли мой драйвер NVIDIA,...