Результаты поиска по запросу "conv-neural-network"
Какие есть альтернативы? Взгляните на документы Inception и ResNet для подходов, которые близки к уровню техники.
остроении сверточной нейронной сети, как определить количество фильтров, используемых в каждом сверточном слое. Я знаю, что нет строгого правила в отношении количества фильтров, но из вашего опыта / статей, которые вы прочитали и т. Д., Есть ли ...
И используя его в
аюсь построить cnn последовательным контейнером PyTorch, моя проблема в том, что я не могу понять, как сплющить слой. main = nn.Sequential() self._conv_block(main, 'conv_0', 3, 6, 5) main.add_module('max_pool_0_2_2', nn.MaxPool2d(2,2)) ...
https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/layers/dropout
ольно новичок в Tensorflow и ML в целом, поэтому я прошу прощения за (вероятный) тривиальный вопрос. Я использую метод отсева для повышения скорости обучения в моей сети, и, похоже, он работает отлично. Затем я хотел бы проверить сеть на ...
Ах, спасибо! Теперь я знаю
я есть вопрос о понимании BatchNorm (BN позже). У меня хорошо работает коннет, я писал тесты для проверки формы и диапазона выходных данных. И я заметил, что когда я устанавливаю batch_size = 1, моя модель выводит нули (логиты и активации). Я ...
Короче говоря, нормализация уменьшает сложность проблемы, которую пытается решить ваша сеть. Это может потенциально повысить точность вашей модели и ускорить обучение. Вы приводите данные в одном масштабе и уменьшаете дисперсию. Ни один из весов в сети не тратится впустую на нормализацию для вас, что означает, что они могут использоваться более эффективно для решения стоящей перед вами задачи.
тировал некоторые сетевые архитектуры в Керасе для классификации набора данных MNIST. Я реализовал тот, который похож на LeNet. Мне показалось, что в примерах, которые я нашел в интернете, есть шаг нормализации данных. Например: X_train /= ...
для более подробной информации об этом.
ю, что означает «шаг», когда это просто целое число (на каком этапе вы должны применить фильтр к изображению). Но что насчет(1, 1) или даже более размерный шаг?
developer.apple.com/library/content/documentation/Performance/...
я есть вопрос, касающийся взаимосвязи между двумя сверточными слоями в CNN. например, предположим, что у меня есть такая архитектура:вход: 28 х 28Конв 1: фил...
Как создать caffe.deploy из train.prototxt
Это моеtrain.prototxt, А это мойdeploy.prototxt.Когда я хочу загрузить свой файл развертывания, я получаю эту ошибку:
Каков выход полностью связанного слоя в CNN?
Например, в Caffe следует определить num_output на уровне Inner Product (Fully Connected). Что означает этот выходной номер?