Tensorflow Strides Argument
Я пытаюсь понятьуспехи аргумент в tf.nn.avg_pool, tf.nn.max_pool, tf.nn.conv2d.
документация неоднократно говорит
шага: список целых, длина которых> = 4. Шаг скользящего окна для каждого измерения входного тензора.
Мои вопросы:
Что представляют собой каждое из 4+ целых чисел?Почему они должны иметь успехи [0] = шаги [3] = 1 для ловушек?Вэтот пример мы видимtf.reshape(_X,shape=[-1, 28, 28, 1]), Почему -1?К сожалению, примеры в документах по изменению формы с использованием -1 не слишком хорошо соответствуют этому сценарию.