я есть вопрос, касающийся взаимосвязи между двумя сверточными слоями в CNN. например, предположим, что у меня есть такая архитектура:

вход: 28 х 28

Конв 1: фильтр 3 х 3, нет. фильтров: 16

конв2: фильтр 3 х 3, нет. фильтров: 32

после conv1 мы получаем вывод как 16 x 28 x 28, предполагая, что размер изображения не уменьшается Итак, у нас есть 16 карт. В следующем слое каждая карта объектов связана со следующим слоем, что означает, что если мы рассмотрим каждую карту объектов (28 x 28) как нейрон, то каждый нейрон будет связан со всеми 32 фильтрами, то есть всего (3 x 3 x 16) x 32 параметра. Как эти два слоя сложены или взаимосвязаны? В случае искусственной нейронной сети у нас есть веса между двумя слоями. Есть ли что-то подобное и в CNN? Как выход одного сверточного слоя подается на следующий сверточный слой?