Resultados da pesquisa a pedido "conv-neural-network"
como calcular os FLOPs de uma rede na CNN
Eu quero projetar uma rede neural convolucional que ocupe o recurso da GPU não mais do que o Alexnet. Quero usar FLOPs para medi-lo, mas não sei como calculá-lo. Existem ferramentas para fazê-lo, por favor?
Como verificar a instalação do CuDNN?
Eu procurei em muitos lugares, mas TUDO que recebo é COMO instalá-lo, não como verificar se ele está instalado. Posso verificar se meu driver NVIDIA está instalado e se o CUDA está instalado, mas não sei como verificar se o CuDNN está instalado. ...
Como desativar o abandono para testes no Tensorflow?
Eu sou bastante novo no Tensorflow e no ML em geral, então peço desculpas por uma (provavelmente) pergunta trivial. Eu uso a técnica de abandono escolar para melhorar as taxas de aprendizado da minha rede e parece funcionar muito bem. Então, eu ...
Como escolher o número de filtros em cada camada convolucional? [fechadas]
Ao construir uma rede neural convolucional, como você determina o número de filtros usados em cada camada convolucional. Sei que não existe uma regra rígida sobre o número de filtros, mas com base na sua experiência / artigos que você leu, etc. ...
Rede Neural de Convolução Tensorflow com imagens de tamanhos diferentes
Estou tentando criar uma CNN profunda que pode classificar cada pixel individual em uma imagem. Estou replicando a arquitetura da imagem abaixo, tirada deesta [https://github.com/dhasl002/Research-DeepLearning/blob/master/DEEP.pdf]papel. No ...
Por que razão Convolution 1x1 é usado em redes neurais profundas?
Estou olhando para a arquitetura InceptionV3 (GoogLeNet) e não consigo entender por que precisamos de camadas conv1x1? Sei como a convolução funciona, mas vejo um lucro com tamanho de patch> 1.
A perda aumenta repentinamente com o Adam Optimizer no Tensorflow
Estou usando uma CNN para uma tarefa de regressão. Eu uso o Tensorflow e o otimizador é Adam. A rede parece convergir perfeitamente bem até um ponto em que a perda aumenta repentinamente junto com o erro de validação. Aqui estão os gráficos de ...
Como converter uma camada densa em uma camada convolucional equivalente em Keras?
Eu gostaria de fazer algo parecido com o documento Redes totalmente convolucionais (https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf [https://people.eecs.berkeley.edu/~jonlong/long_shelhamer_fcn.pdf]) usando Keras. Eu tenho uma ...
Extraindo valores de pesos de um ponto de verificação do modelo de fluxo tensor
Estou treinando um modelo em tensorflow e estou fazendo pontos de verificação para o meu modelo. Eu oCheckpoints diretório, eu tenho quatro arquivos, ou seja, checkpointmodel.cpkt-0.data-00000-of-00001model.cpkt-0.indexmodel.cpkt-0.meta Agora eu ...
Qual é a saída da camada totalmente conectada na CNN?
Por exemplo, no Caffe, deve-se definir num_output em uma camada Inner Product (Fully Connected). Qual é o significado desse número de saída?