https://keras.io/activations/#softmax

емантических сегментов вы обычно заканчиваете тем, что последний уровень

output = Conv2D(num_classes, (1, 1), activation='softmax')

У меня вопрос, как мне подготовить этикетки для этого? Например, если у меня есть 10 классов для идентификации, каждый из которых имеет свой цвет. Нужно ли применять для каждого изображения метки маскировку для одного конкретного цвета, превратить его в изображение в градациях серого, чтобы я мог сравнить его с 1 фильтром из выходных данных модели? Или есть способ передать одно полное изображение RGB в качестве метки?

Ответы на вопрос(1)

Ваш ответ на вопрос