Wyniki wyszukiwania dla "machine-learning"
Zastosuj PCA na bardzo dużej macierzy rzadkiej
Robię zadanie klasyfikacji tekstu z R i otrzymuję matrycę z terminem dokumentu o rozmiarze 22490 na 120 000 (tylko 4 miliony niezerowych wpisów, mniej niż 1%...
Poszukiwanie implementacji algorytmu C4.5 w C ++
Szukałem implementacji C ++Algorytm C4.5, ale jeszcze nie udało mi się znaleźć. Znalazłem QuinlanaC4.5 Release 8, ale jest napisane w C ... czy ktokolwiek wi...
KNN algo w matlab
Pracuję nad systemem rozpoznawania kciuka. Muszę zaimplementować algorytm KNN, aby sklasyfikować moje obrazy. wedługto, ma tylko 2 pomiary, przez które oblic...
Weka: Wyniki każdej zakładki w 10-krotnym CV
W przypadku Weka Explorer (GUI), gdy wykonamy 10-krotne CV dla dowolnego podanegoARFF plik, a następnie to, co dostarcza Weka Explorer (o ile widzę) to średn...
Prosty przykład / przypadek użycia dla BNT gaussian_CPD?
Próbuję zaimplementować klasyfikator Naive Bayes przy użyciu BNT i MATLAB. Do tej pory trzymałem się prostego
Czy plik testowy weka wymaga takiej samej lub mniejszej liczby funkcji niż pociąg?
Przygotowałem dwa różne pliki .arff z dwóch różnych zestawów danych, jeden do testowania, a drugi do szkolenia. Każdy z nich ma równe przypadki, ale różne ce...
Zalecany pakiet do bardzo dużego przetwarzania danych i uczenia maszynowego w R
Wygląda na to, że R jest naprawdę zaprojektowany do obsługi zestawów danych, które może w całości wciągnąć do pamięci. Jakie pakiety R są zalecane do przetwa...
Jak uzyskać najbardziej przydatne funkcje dla klasyfikatorów scikit-learn?
Klasyfikatory w pakietach uczenia maszynowego, takie jak liblinear i nltk, oferują metodę
Metoda gradientu zstępującego i równania normalnego do rozwiązywania regresji liniowej daje różne rozwiązania
Pracuję nad problemem uczenia maszynowego i chcę użyć regresji liniowej jako algorytmu uczenia się. Zaimplementowałem 2 różne metody wyszukiwania parametrów