kNN: szkolenie, testowanie i walidacja

Wyodrębniam cechy obrazu z 10 klas po 1000 obrazów każdy. Ponieważ istnieje 50 funkcji, które mogę wyodrębnić, myślę o znalezieniu najlepszej kombinacji funkcji do użycia tutaj. Zestawy szkoleniowe, walidacyjne i testowe są podzielone w następujący sposób:

Training set = 70%
Validation set = 15%
Test set = 15%

Korzystam z wyboru funkcji do przodu w zestawie walidacyjnym, aby znaleźć najlepszą kombinację funkcji i wreszcie użyć zestawu testowego do sprawdzenia ogólnej dokładności. Czy ktoś mógłby mi powiedzieć, czy robię to dobrze?

questionAnswers(2)

yourAnswerToTheQuestion