Klasyfikatory w pakietach uczenia maszynowego, takie jak liblinear i nltk, oferują metodęshow_most_informative_features(), co jest naprawdę pomocne przy debugowaniu funkcji:

viagra = None          ok : spam     =      4.5 : 1.0
hello = True           ok : spam     =      4.5 : 1.0
hello = None           spam : ok     =      3.3 : 1.0
viagra = True          spam : ok     =      3.3 : 1.0
casino = True          spam : ok     =      2.0 : 1.0
casino = None          ok : spam     =      1.5 : 1.0

Moje pytanie brzmi, czy coś podobnego jest zaimplementowane dla klasyfikatorów w scikit-learn. Przeszukałem dokumentację, ale nie mogłem znaleźć niczego podobnego.

Jeśli jeszcze nie ma takiej funkcji, czy ktoś zna sposób obejścia tych wartości?

Wielkie dzięki!