Resultados da pesquisa a pedido "machine-learning"
Como obter acesso a árvores individuais de um modelo xgboost em python / R
Como obter acesso a árvores individuais de um modelo xgboost em python / R? Abaixo, estou obtendo das árvores da Random Forest do sklearn. estimator = RandomForestRegressor (oob_score = True, n_estimators = 10, max_features = 'auto') ...
MathNet Elevar Escalar por uma Matriz
Estou tentando implementar a regressão logística em .net usando as bibliotecas de álgebra linear MathNumerics. Preciso implementar a seguinte equação e não tenho certeza de como realizar o aumento de e por uma matriz. 1,0 ./ (1,0 + E. ^ (-1. * ...
Como dividir dados em 3 conjuntos (treinamento, validação e teste)?
Eu tenho um dataframe de pandas e desejo dividi-lo em 3 conjuntos separados. Eu sei que usandotrain_test_split [http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cross_validation.train_test_split.html] desklearn.cross_validation, é ...
LabelEncoder especifica classes no DataFrame
Estou aplicando um LabelEncoder a um DataFrame do pandas,df Feat1 Feat2 Feat3 Feat4 Feat5 A A A A E B B C C E C D C C E D A C D EEstou aplicando um codificador de rótulo a um dataframe como este - from sklearn import preprocessing le = ...
mesclando camadas recorrentes com camada densa no Keras
Quero construir uma rede neural em que as duas primeiras camadas sejam avançadas e a última seja recorrente. aqui está o meu código: model = Sequential() ...
Porta XOR da rede neural não está aprendendo
Estou tentando criar um portão XOR usando a rede 2 perceptron, mas por algum motivo a rede não está aprendendo, quando planto a alteração do erro em um gráfico, o erro chega a um nível estático e oscila nessa região. Eu não adicionei nenhum viés ...
Preveja o uso de dados com menos etapas de tempo (dimensão diferente) usando o modelo Keras RNN
De acordo com a natureza da RNN, podemos obter uma saída das probabilidades previstas a cada carimbo de hora (desdobrar a tempo). Suponha que eu treine uma RNN com 5 etapas de tempo, cada uma com 6 recursos. Portanto, eu tenho que especificar a ...
Como depurar valores de NaN no TensorFlow?
Eu estava executando o TensorFlow e, por acaso, tenho algo produzindo um NaN. Eu gostaria de saber o que é, mas não sei como fazer isso. A questão principal é que, em um programa processual "normal", eu escreveria apenas uma declaração ...
Qual é a finalidade dos pesos e desvios no exemplo tensorflow word2vec?
Estou tentando entender comoexemplo word2vec [https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/r0.9/tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py] funciona e realmente não entende qual é o propósito dos pesos e preconceitos passados para ...
TensorFlow - regularização com perda de L2, como aplicar a todos os pesos, não apenas ao último?
Estou brincando com uma RNA que faz parte do curso Udacity DeepLearning. Eu tenho uma atribuição que envolve a introdução de generalização na rede com uma camada ReLU oculta usando perda L2. Gostaria de saber como apresentá-lo corretamente para ...