kNN: Schulung, Test und Validierung

Ich extrahiere Bildmerkmale aus 10 Klassen mit jeweils 1000 Bildern. Da ich 50 Features extrahieren kann, denke ich darüber nach, die beste Feature-Kombination zu finden, die ich hier verwenden kann. Schulungs-, Validierungs- und Testsätze sind wie folgt unterteilt:

Training set = 70%
Validation set = 15%
Test set = 15%

Ich verwende die Vorwärtsfunktionsauswahl im Validierungssatz, um die beste Merkmalskombination zu finden, und verwende schließlich den Testsatz, um die Gesamtgenauigkeit zu überprüfen. Kann mir bitte jemand sagen, ob ich es richtig mache?

Antworten auf die Frage(2)

Ihre Antwort auf die Frage