Oblicz codzienną klimatologię za pomocą python pand
Próbuję użyć pand do obliczenia codziennej klimatologii. Mój kod to:
import pandas as pd
dates = pd.date_range('1950-01-01', '1953-12-31', freq='D')
rand_data = [int(1000*random.random()) for i in xrange(len(dates))]
cum_data = pd.Series(rand_data, index=dates)
cum_data.to_csv('test.csv', sep="\t")
cum_data to ramka danych zawierająca dzienne daty od 1 stycznia 1950 r. do 31 grudnia 1953 r. Chcę utworzyć nowy wektor o długości 365 z pierwszym elementem zawierającym średnią rand_data na 1 stycznia dla 1950, 1951, 1952 i 1953. I tak dla drugiego elementu ...
Jakieś sugestie, jak mogę to zrobić za pomocą pand?