Czy możliwe jest połączenie funkcji w R?

Przykładowe dane:

m <- matrix(c(1:10, 11:20), nrow = 10, ncol = 2)

Na przykład chciałbym zastąpić następujące stwierdzenia poniżej:

step1 <- mean(m)
step2 <- sum(step1)
res <- step2

Lub,

res <- sum(mean(m))

Z czymś takim:

res <- m@mean()@sum()

W niektórych przypadkach znacznie poprawiłoby to mój kod.

EDIT1 To jest fikcyjny przykład. Wybrałem losowo „sumę” i „średnią”.

Ben dał pierwszą odpowiedź, używając% @%, ale uniemożliwia użycie dodatkowych argumentów w funkcjach:

m %@% function1(arg1, arg2) %@% function2(arg1, arg2)

Jak mogę to obejść?

EDIT2 Dodawanie przykładu

require(xts)
require(PerformanceAnalytics)
xts.ts <- xts(rnorm(231),as.Date(13514:13744,origin="1970-01-01"))
plot(na.omit(lag( rollapply(xts.ts, width=rolling.per-1, FUN= function(x){sqrt(var(x))*sqrt(252)}), k=1)), main = "Dummy Example")

Ten przykład wydaje się działać dobrze w przypadku rozwiązania Charles:

`%@%` <- function(x, f) eval.parent(as.call(append(as.list(substitute(f)), list(x), 1)))
xts.ts %@% rollapply( width = rolling.per-1, FUN= function(x) x%@%var%@%sqrt * sqrt(252) ) %@% lag( k=1) %@% na.omit %@% plot(main = "Dummy Example")

Mniej ważne dla mojej sprawy, ale wspominając, poniższa statystyka zawodzi w rozwiązaniu Charlesa:

 xts.ts %@% names <- 'ts name'