Метод сцепления с R
Можно ли связать функции в R?
Пример данных:
m <- matrix(c(1:10, 11:20), nrow = 10, ncol = 2)
Например, я хотел бы заменить следующие утверждения ниже:
step1 <- mean(m)
step2 <- sum(step1)
res <- step2
Или же,
res <- sum(mean(m))
С чем-то вроде этого:
res <- m@mean()@sum()
В некоторых случаях это значительно прояснит мой код.
EDIT1 Это фиктивный пример. Я случайно выбрал «сумма» и "означает".
Бен дал первый ответ, используя% @%, однако он не позволяет использовать дополнительные аргументы внутри функций:
m %@% function1(arg1, arg2) %@% function2(arg1, arg2)
Как я могу обойти это?
EDIT2 Добавление примера
require(xts)
require(PerformanceAnalytics)
xts.ts <- xts(rnorm(231),as.Date(13514:13744,origin="1970-01-01"))
plot(na.omit(lag( rollapply(xts.ts, width=rolling.per-1, FUN= function(x){sqrt(var(x))*sqrt(252)}), k=1)), main = "Dummy Example")
Этот пример, кажется, хорошо работает с решением Чарльза:
`%@%` <- function(x, f) eval.parent(as.call(append(as.list(substitute(f)), list(x), 1)))
xts.ts %@% rollapply( width = rolling.per-1, FUN= function(x) x%@%var%@%sqrt * sqrt(252) ) %@% lag( k=1) %@% na.omit %@% plot(main = "Dummy Example")
Менее важно для моего случая, но стоит упомянуть, что следующее утверждение не соответствует решению Чарльза:
xts.ts %@% names <- 'ts name'