Ist es möglich, Funktionen in R zu verketten?

Beispieldaten:

m <- matrix(c(1:10, 11:20), nrow = 10, ncol = 2)

Zum Beispiel möchte ich die folgenden Aussagen ersetzen:

step1 <- mean(m)
step2 <- sum(step1)
res <- step2

Oder,

res <- sum(mean(m))

Mit so etwas:

res <- m@mean()@sum()

In einigen Fällen würde das meinen Code erheblich klären.

EDIT1 Dies ist ein Dummy-Beispiel. Ich habe zufällig "Summe" und "Mittelwert" ausgewählt.

Ben hat eine erste Antwort mit% @% gegeben, es wird jedoch verhindert, dass zusätzliche Argumente in Funktionen verwendet werden:

m %@% function1(arg1, arg2) %@% function2(arg1, arg2)

Wie kann ich das umgehen?

EDIT2 Ein Beispiel hinzufügen

require(xts)
require(PerformanceAnalytics)
xts.ts <- xts(rnorm(231),as.Date(13514:13744,origin="1970-01-01"))
plot(na.omit(lag( rollapply(xts.ts, width=rolling.per-1, FUN= function(x){sqrt(var(x))*sqrt(252)}), k=1)), main = "Dummy Example")

Dieses Beispiel scheint mit der Charles-Lösung gut zu funktionieren:

`%@%` <- function(x, f) eval.parent(as.call(append(as.list(substitute(f)), list(x), 1)))
xts.ts %@% rollapply( width = rolling.per-1, FUN= function(x) x%@%var%@%sqrt * sqrt(252) ) %@% lag( k=1) %@% na.omit %@% plot(main = "Dummy Example")

Weniger wichtig für meinen Fall, aber um es zu erwähnen, schlägt die folgende Aussage mit Karls Lösung fehl:

 xts.ts %@% names <- 'ts name'