Jeśli użyjesz opcji Zastosuj nad wierszami w ramce danych z kolumnami znakowymi i liczbowymi, zastosuj wewnętrznie jako .matrix, aby przekonwertować ramkę danych na tylko znaki. Ale jeśli kolumna numeryczna składa się z liczb o różnych długościach, as.matrix dodaje spacje pasujące do najwyższej / „najdłuższej” liczby.

Przykład:

df <- data.frame(id1=c(rep("a",3)),id2=c(100,90,8), stringsAsFactors = FALSE) 
df
##   id1 id2
## 1   a 100
## 2   a  90
## 3   a   8
as.matrix(df)
##      id1 id2  
## [1,] "a" "100"
## [2,] "a" " 90"
## [3,] "a" "  8"

Spodziewałbym się, że wynik będzie:

     id1 id2  
[1,] "a" "100"
[2,] "a" "90"
[3,] "a" "8"

Dlaczego dodatkowe przestrzenie?

Mogą tworzyć nieoczekiwane wyniki, jeśli zastosują zastosowanie w ramce danych:

myfunc <- function(row){
  paste(row[1], row[2], sep = "")
}
> apply(df, 1, myfunc)
[1] "a100" "a 90" "a  8"
> 

Podczas zapętlania daje oczekiwany wynik.

> for (i in 1:nrow(df)){
  print(myfunc(df[i,]))
}
[1] "a100"
[1] "a90"
[1] "a8"

i

> paste(df[,1], df[,2], sep = "")
[1] "a100" "a90"  "a8"  

Czy są jakieś sytuacje, w których dodatkowe spacje dodane za pomocą as.matrix są przydatne?