Dopasowanie krzywej 6-go stopnia z numpy / scipy
Mam bardzo specyficzne wymagania dotyczące interpolowania danych nieliniowych przy użyciu wielomianu 6-go stopnia. Widziałem procedury numpy / scipy (scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline), które umożliwiają interpolację tylko do stopnia 5.
Nawet jeśli nie ma takiej funkcji bezpośredniej, czy istnieje sposób na replikację algorytmu regresji liniowej programu Excel w programie Python? Funkcja REGLINP umożliwia dopasowanie krzywej 6-go stopnia, ale NIE chcę używać programu Excel do niczego, ponieważ to obliczenie jest częścią znacznie większego skryptu Pythona.
Każda pomoc byłaby mile widziana!