Kurvenanpassung 6. Grades mit numpy / scipy

Ich habe eine sehr spezielle Anforderung für die Interpolation nichtlinearer Daten unter Verwendung eines Polynoms 6. Grades. Ich habe numpy / scipy-Routinen gesehen (scipy.interpolate.InterpolatedUnivariateSpline), die nur Interpolation bis zu Grad 5 zulassen.

Gibt es eine Möglichkeit, den linearen LINEST-Regressionsalgorithmus von Excel in Python zu replizieren, auch wenn hierfür keine direkte Funktion vorhanden ist? LINEST erlaubt Kurvenanpassung 6. Grades, aber ich möchte Excel NICHT für irgendetwas verwenden, da diese Berechnung Teil eines viel größeren Python-Skripts ist.

Jede Hilfe wäre dankbar!

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